#人工智能#
霍金曾说，人工智能的发展可能导致人类灭绝，之前我是不会相信，但现在看来，AI已经侵占了我们生活的各个领域，不禁让我也开始有一些隐忧。
不信?最近，被包括红杉资在内的著名风投把资本(约7000万美元)投向了一个并不起眼的领域--垃圾回收，扶持起了一个专门做人工智能垃圾分类系统的公司--AMP Robotics。

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是什么加速全球垃圾处理智能化?
本来，垃圾分类并不是人工智能要进场的优先行业，毕竟人们垃圾分类的意识还不是很强烈，各个国家还没有相关严厉的政策控制抛弃垃圾时做好分类工作，所以人工智能介入进行垃圾分拣回收并不是明智之举。
那又是为什么呢?难道是垃圾分类做得最好的日本，由于人口老化问题想精简人手而引起的一场智能革命?

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垃圾回收没有做得比日本更好的了很遗憾，与我们想的并不一样，这样的AI公司诞生在美国肯塔基州的城市路易维尔。主要原因也竟然不是人口老人化出现劳动力资源紧张问题，反倒是因为我国对“洋垃圾”回收的重要政策出台，其它国家需要处理自己产生的固态废料，顿时压力山大。
由于我生在广东，所以对洋垃圾回收行业并不陌生，小时候自己就有很多亲戚做这方面的生意，尤其是回收日本、欧美的废弃工业和电子产品，因为这些地区人们素质都很好，很多东西用几年了就换，扔掉的冰箱空调等产品都还是好好的，这让我在三四岁的时候就用索尼的wakman，家里用的是松下的冰箱和空调，索尼的电视机是用到了2005年才坏的，人家报废了到我们手竟然还能用十多年!

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但人家拿来报废的不都全是好的，人们只能从大堆废料中“淘宝”，由于处理方式不当，造成对生态环境的破坏明显。比如焚烧会产生有害气体，污染大气环境;酸浸、水洗废物对水体、土壤环境构成危害，直接丢弃填埋更是加重环境负担。
另外，“洋垃圾”会损害经济结构。需要从源头上杜绝废弃物料输入，才能倒逼“散乱污”的工厂企业进行转型升级。
所以，我国早在2017年7月便颁布了相关政策，禁止洋垃圾的流入。

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2018年6月，《中共中央国务院关于全面加强生态环境保护坚决打好污染防治攻坚战的意见》把目标指向“力争2020年年底前基本实现固体废物零进口”，争取2020年年底前基本实现固体废物零进口。

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2018年时间也基本到了，我国原本全球70%的固体废料处理量，接受量几乎一下子降到了零，人力缺口在很多发达国家难以补上，废料回收处理压力增大，这才促使了人工智能在垃圾处理上的应用。

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现在智能垃圾分拣的发展如何?
智能垃圾回收并不是大家通常意义看到的分类垃圾桶，它是一个庞大废料处理流水线，主要做到的是视觉图形识别的大数据人工智能技术。

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AMP的固态垃圾回收流水线整个系统由三个部分组成，分别是流水线上的智能识别机械手，附上机械手上方的视频识别装置，以及云端的拥有庞大识别数据库和运算能力的AI“大脑”。

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工作流程并不复杂，垃圾会被倒放在这一条长长的流水线上，而流水线上有很多带有AI视觉识别的机械吸盘，当废料经过该吸盘下方时，系统便开始识别该废料属于哪一类别的可回收废料，随即吸附放到对应类别的“支线”上流转。

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AMP流水线上的机械吸盘智能垃圾分类面临什么问题?
1. 人们分类意识还未形成，各国难出台严厉政策有效实施
最大的问题当然是在前端的垃圾分类没有做好的问题。想象一下回收的金属易拉罐上还粘着口香糖，这要让人工智能怎么判断?是要，还是不要?

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AMP的AI视角所以提高人们垃圾分类意识才是推广垃圾回收最有用的途径。
目前AMP Robotics 的试点区域也只是回收单一区域内愿意尝试进行垃圾分类收集的小区，如果不是这样，就只有先靠收回商对废弃物进行初步的清理分类，才能到AMP的系统上处理，这在国内是不可想象的脏活。

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