IPO|AI初创浪淘沙云天励飞冲刺IPO( 二 ) 高薪|ipo|浪淘沙|云天|陈宁|初创

如今，云天励飞相继建成了深圳10区数据汇聚的“动态人像检索平台”等项目，帮助警方破获案件上万起、找回400多名走失儿童和老人。此外，还参与建设深圳国际会展中心“室内‘一脸通’解决方案”、港珠澳大桥智能通关系统、深圳机场AI大脑、南园智慧社区等项目。
同时，陈宁对采访人员感慨：“现在回看，更重要、更幸运的还是深圳拥有市场化的营商环境、服务型政府的营商环境，创新包容的深圳基因孕育了开放的市场，我们才能把第一款AI产品落地在深圳，才有了我们城市级产品化的根基。”
建立核心壁垒
在安防赛道起步的云天励飞，仍面临着激烈竞争。正如陈宁所言，云天励飞闯入的是一片红海，不仅有海康威视、大华等成熟企业，还有一种新兴的AI视觉公司，如何从中脱颖而出？云天励飞也收获了不少经验教训，在实践中成长，并与海康威视等形成合作关系，共同做大市场。
云天励飞则深度地和一线的民警融合在一起，基于他们的诉求提出成熟技术，“我们为什么能够率先去部署城市级的动态人像识别系统，就是因为深度融合以后，发现2014年的布控功能不太靠谱。我们另辟蹊径，做的是视频监控里面的以图搜图，所以从海量的视频里面2~3秒能够查询到犯罪嫌疑人，大大节省了这些公安民警需要花10个人、1个星期的时间，一台机器可以两秒钟解决，准确率提升100倍以上，解决了公安的业务流里面的这样一个痛点。”陈宁说道。
背后一方面是技术提供商深入业务流程，做出接地气的解决方案，在各种实战的“坑”中总结经验；另一方面，离不开企业常年形成的研发体系和技术支持，而算法芯片化和端云协同已经成为云天励飞的关键能力。
“我们从创立之初就开始做芯片，这是我认为最正确的决定。现在回头看来，‘补芯’已然成为大家共同的选择。”陈宁说。
据介绍，云天励飞有算法研究团队、大数据研究团队和芯片研发团队， “尤其是算法团队和芯片团队，搭建了算法芯片化的一体化设计流程，联合创始人带领的算法架构团队，基于今天的多框架算法，甚至将未来的算法引进去提炼出通用的操作类型，来指导我们芯片的指令集定义。我们对于高频的复杂的操作类型，会有专门的加速指令去提升运行效率，然后再去设计处理器的硬件架构，开发硬件代码验证、软件架构、产品验证，然后算法实现我们的算法仓算法库，形成一个有机迭代和技术演进的流程。”陈宁向采访人员解析道。
谈及未来三年的目标和策略，陈宁表示，一方面是对于算法、芯片、大数据的核心能力平台，不断提升研发的效率。另外一方面是在数字城市、人居生活等各类线下场景，推动其数字化转型，“我们叫新四化，即居民的数字化生活，社区的数字化治理，企业的数字化运行和城市的数字化转型。所以我们的解决方案基本上都会落在这些信息化的范畴里面。目前云天励飞在推进‘自进化城市智能体’，其实就是在数字城市的to G、toB的各类场景里面去不断丰富解决方案。”
AI企业上市潮
到了2020年，AI的应用已经进入日常，尤其在视觉领域，而且已经落地的AI场景还在逐步深化。在AI和行业进一步融合的过程当中，新晋的AI创业公司们也进入新阶段。
如今云天励飞正在推进A股上市，今年早些时候，寒武纪已经在科创板上市，而深鉴科技在两年前被赛灵思收购，前不久AMD又决定收购赛灵思。此外，主攻AI算法的独角兽们——云从、依图、旷视、商汤也纷纷传出上市的讯息。可以看到，在这一批AI创业公司的头部企业在技术落地后，正在选择不同的途径来扩张市场，当然，科创板、创业板的改革，进一步为科技企业打通了融资渠道。
而在这五六年间，又有多少AI创业公司悄然消失，在这一波的大浪淘沙、优胜劣汰中，第一轮的生存者正逐步登陆资本市场。从2014年、2015年火热的初创企业一级市场融资，到现在二级市场融资，资本市场则开始做第一批的认可和回报。在上市之后，如何在更透明的管理制度下继续生存并规模化发展，如何在业绩增长和自身策略之间平衡，都将是新锐公司们需要面临的挑战。同时，陈宁指出：“现在行业面临的挑战还是如何把AI的技术快速地跟更多行业去融合、改变、赋能，这些行业在融合的过程中推动AI技术的通用化。”
在他看来，AI产业需要在发展和理性之间寻求一个客观的平衡，“我认为资本市场更多地关注科技类的创新企业，尤其是打通二级市场的通道，肯定对中国的自主创新技术链和产业链完善有非常大的好处。在这个过程中，我们更要相对理性地去看待这些AI技术发展本身的阶段性和行业发展规律，它是一个长期的过程，包括集成电路产业发展也是长期的过程。”

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