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WHYLAB 数据库新增华为 Mate 40 Pro 影像测试数据：

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1、解析力
解析力方面，我们采用西门子星图来进行测试和分析，输出MTF10 值，默认单位为LP/PH。MTF10 代表极限解析力，也就是对最细微细节记录的能力，例如拍风景时，远处山头上一棵树上面一片叶子的叶脉上的一根绒毛。
2、色彩饱和度（色度）
色彩方面，我们参考的是 L*C*H 模型，L 代表亮度，C 代表色度，H 代表色调。Delta C 为色彩饱和度偏差，值越小，偏差越小。
3、细节表现
我们通过枯叶图测试标板来表征手机相机的细节表现。标板中间的纹理，就像枯萎的叶子表面一样，布满了大量的低频细节。枯叶图成绩越高，代表相机的细节还原越好。
4、噪点
噪点方面，我们用 Visual Noise（视觉噪点）来评估。图中的 Set1、Set2、Set3 分别对应三种不同的观察视距，再通过对应的 CSF 人类视觉函数换算得来的数值。大致等同于这三个方式下看照片对应的噪点感受：1、百分百放大；2、在一块大尺寸的电脑显示器上；3、在手机屏幕上。Y 轴对应的噪点数值可以简单粗暴的理解：越低越好。大概的尺度是：2 以下意味着肉眼基本察觉不到；3 以上可以看到但不明显；4 以下一般人都可以接受；6 以上一般人都难以接受。
5、亮度均匀性（暗角）
亮度均匀性又称作边缘失光，也就是常说的暗角。我们用更形象一些的 3D 视图来进行解析，中间向上凸起的部分为画面中央区域，四周向下坠的为像场边缘。越下垂说明暗角越严重，越平坦说明整个成像区域内亮度均匀性越好。
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