大数据和物联网对汽车行业的影响

物联网(IOT)的各个行业 , 通过将传感器连接到对象上以及大数据技术来存储 , 管理和分析这些实时数据 , 从而实时交换数据 。 在汽车行业 , 由于大数据和物联网 , 预计会发生变化 。 当地时间17日 , 美国金融快报(US Financial Express)对此进行了专家评论 , 关注未来汽车行业的变化 。 据此评估 , 汽车行业的大数据分析可以通过使用实时数据来改善驾驶员的安全性 , 车辆服务和整体驾驶模式而做出积极的改变 。
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例如 , 使用物联网 , 您可以通过简单的方法(如移动应用程序)来检查汽车的性能 。 物联网意味着连接到多个设备 , 例如电子设备 , 传感器 , 网关 , 执行器和平台集线器 。 这些设备可以通过无线网络相互连接和交互 。 此外 , 这些设备不仅彼此共享数据 , 而且无需人工干预即可运行 。 同样 , 如果使用无线IOT技术 , 则可以实时监视这些基于汽车的系统或可以收集数据 。 目前 , 有人认为通过大数据分析来改善驾驶员的安全性 , 车辆服务和总体驾驶方式 , 可能会带来更多积极的变化 。 相关专家解释说 , 今天 , 全球汽车制造商和相关领域的其他公司正在构建移动应用程序 , 使客户能够更有效地驾驶和维护汽车 。 它还说明了这一点 , 可以分析汽车实际行驶时收集的各种数据 , 并据此检测事故和错误的驾驶方式 , 并立即发送通知或每周报告 。
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世界各地发生的大多数车祸 。 众所周知 , 约93%是人为错误造成的 。 专家认为 , 如果使用物联网技术 , 可以大大减少 。 这是因为它可以监视您通常的驾驶习惯 , 并提前向驾驶员发送警告标志 。 此外 , 物联网技术使监视汽车零件的维护更加容易 , 并防止突然的故障 , 例如在高速公路上 。 如果将IOT系统用于汽车维修 , 则可以有效使用零件并保证最佳性能 。
【大数据和物联网对汽车行业的影响】此外 , 通过分析累积的与驾驶相关的大数据 , 可以通过分析诸如油耗 , 交通量 , 所需时间和轮胎磨损等因素来计算最佳通勤路线 , 并且如果监控正常的驾驶员驾驶模式(例如超速驾驶)则更加安全 。 为了引导方向上的驾驶习惯 , 还可以通过应用程序进行提前通知服务 。 此外 , 数据可用于监视车辆功能(例如燃料消耗和发动机转速) , 并减少车辆维护成本和零件磨损 。 相关专家认为 , 物联网服务正在改善客户体验并重塑几乎每个行业 。 另外 , 据说在汽车工业中 , 例如在汽车保险部门 , 物联网应用日益增加 , 通过更准确的数据收集降低了成本 。 另外 , 如果将来将其引入服务领域 , 则说明可以基于IOT数据识别适当的服务检查时间并通知客户 , 从而提高了客户忠诚度 。 最后 , 有人认为 , 物联网技术的发展将为汽车行业带来更大的互动和变化 。