隐私计算：拿什么保护我们的数据安全？( 三 ) 编辑导读：在互联网数据泛滥

另外，在全球的数据跨境交易和流动上，现在更是面临重重困境。比如，不久前美国政府对TikTok的发难，其中一条就在指责其收集美国公民数据，严防其将数据存放到中国的服务器当中。欧洲的爱尔兰也要求Facebook下令，要求其暂停向美国传输其欧盟用户的数据。 2016年，欧盟最早颁布了全球最严格的数据保护方案GDPR ，规定不遵守数据隐私法规的后果会受到严厉的制裁和巨额的罚款。之前谷歌就拿到了法国数据保护监管机构开出的5000万欧元的高额罚单，最近，瑞典H&M公司因为非法监控员工隐私，被罚款3500万欧元。
在新数据监管趋严和复杂国际局势下，从事数据跨境活动的企业需要重新考虑其底层架构设计。既要避免数据的跨区域切割处置，又要避免陷入到硬件巨头的垄断中，采取新的隐私计算解决方案就成为一些涉及跨境业务企业的重要任务。
这些隐私计算的应用困境，亟待多方面主体的共同解决，既有全球各地区和国家政府的积极推动，特别是法律法规对隐私计算的权责界定，也要有大数据相关企业对于企业数据治理力度的持续投入。
那么对于推动隐私计算发展的相关技术公司，现在则有一系列新的发展趋势出现。
首先是区块链技术的出现，为隐私计算提供了新的解决方案。将隐私计算应用于区块链上，既一定程度上增加了隐私计算结果的不可篡改性和可验证性，也增加了区块链上数据的保密能力，目前成为诸多厂商的技术融合方向。比如一种无许可性隐私计算服务正是利用遍布全球的TEE可信计算节点来保证隐私计算的稳定性和安全性。
其次是软硬件协同和平台整合，正在大幅提升隐私计算的性能和便利性。使得通过平台基础设施对隐私计算的硬件加速和能力整理，可以实现从存储计算到建模挖掘等全方位的能力提升。
另外，隐私计算也正在向大规模分布式计算迈进，其实现方式也更加多样化。一些项目通过低代码甚至零代码开发，可以大大节省开发效率，降低隐私计算产品开发门槛。
最终我们看到，在数据越来越有价值，数据安全越来越重要的“数权时代” ，隐私计算将成为用户数据安全保护和企业发挥数据价值之间，最重要的那道把关者。隐私计算企业要在其中扮演着数据管理方和服务方的角色，但是这一角色也不再是为“两个富翁”查验数据的简单角色，而是能够为其提供全方位的数据保护，又能为其进行数据“资产”的全面运营。
可以预见，隐私计算将在未来企业间、组织间的数据治理和数据协作，以及像人工智能、新基建等新兴数字产业的商业应用中发挥出举足轻重的作用。
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