循环神经网络
卷积神经网络与视觉任务相关 ， 而循环神经网络曾经是语言相关问题的标准模型 。 实际上 ， 很长一段时间以来 ， 自然语言研究者认为 ， 循环网络能够在任何自然语言问题上取得 SOTA 结果 。 对于单个模型来说 ， 这是很高的要求 。 但时至今日 ， 循环神经网络仍然在自然语言任务上表现出色 。
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文章插图
这本资料的作者是亚马逊 Alexa AI 的机器学习科学家 Mihail Eric ， 其主要研究方向是对话式人工智能 。 Mihail Eric 此前在斯坦福大学获得了计算机科学硕士学位 。 Mihail Eric 花了数年的时间建立面向目标的对话机器人 ， 并从事计算语义和文本推断方面的研究 。

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