数据可视化和可视化分析：你能看到数据世界( 二 ) 看了很多介绍数据可视化的文

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一般来说数据可视化大屏当中获取的数据来自多种来源：结构化数据（以诸如Excel之类的关系数据库的形式）或非结构化数据（来自文本，视频，音频，照片，互联网和智能设备）。将该数据收集到本地服务器中，或者越来越多地收集到云数据库中。它们被转换为数据可视化并通过大屏和分析应用程序共享，以便用户可以做出更明智的，由数据驱动的决策。
数据团队以及业务和分析团队的任务是选择和开发最佳方式来可视化数据并构建组织良好的数据大屏，以帮助最终用户做出更明智的决策。数据必须清晰，易于理解且易于钻取，以便在需要时找到更深入的见解。
想要将数据可视化和可视化分析结合起来，自然是需要一个数据可视化展示及分析平台，该平台可将可视化分析和数据可视化功能强大地结合在一起。具有处理本地存储，云存储或两者中存储的大量数据的能力；可以灵活地集成任何来源的数据；并具有未来增长的可持续性。
可视化分析和数据可视化过去很多企业的营销活动以前一直在使用静态数据报告的形式来提出相对应的问题解决方案，但是这样对于时间上来说非常的低效率，但当你将静态图表替换成需要预先配置好的数据可视化大屏或者是bi报动态表，提高工作效率的时候，也能够同时实时根据数据分析结果，调整营销策略，使销售收入翻倍。
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包括今年在与新冠疫情战斗时，新闻报道和统计当中都用到了不少可视化来进行分析，下面这个大屏就是绘制了病毒在英国的传播情况。它为地方和地区的国家卫生服务容量规划人员提供了他们需要的实时信息，以将资源用于爆发更加严重的地区或高危患者的地区。数据的细致程度与患者在家庭医生个人手术中列出的一样。
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为了能够从数据中获得最佳见解，并从数据分析中获得最大收益，就需要无缝结合可视化分析和数据可视化。两者都很重要，但是没有对方就无法发挥作用。它们共同在分析和理解你的数据以及利用他们揭示的见解为你的企业制定成功的未来战略方面发挥着至关重要的作用。
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