“营销数字化10讲”(2):传统厂家的用户不在线,数字从何而来?

编辑导语:大数据时代 , 数据对每个人来说 , 都很重要 。 在数字化营销中 , 数字是进行营销的前提和重要条件 。 对于传统厂家来说 , 他们的用户往往是在线下接触的 , 因此很难通过在线的方式去搜集并且分析数据 , 那么 , 数字应该从何而来呢?
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数字化 , 当然 , 前提是要有数据 。 那么 , 数据从何而来?
有些商业天然在线 , 比如平台电商、O2O、社区团购 , 在线产生数字 。 但是 , 传统企业以线下为主 , 多数情况下用户不在线 , 未来很长时间内也很难在线 。
那么 , 传统厂家怎么搞营销数字化呢?
有人提出“五个在线“的目标:员工在线、产品在线、用户在线、营销在线、交易在线 。 这是理想目标 , 不是现实 , 用户不在线 , 其它在线就失去了意义 。
对于传统厂家 , 线下渠道的用户在线 , 可能要花很长时间 。 但是 , 营销数字化不能等 。
看一看B2B的推进难度 , 已经六七年时间 , 用户在线率仍然很低 , 就知道传统厂家的数字化 , 一定不同于互联网企业数字化 。 2C数字化模式 , 在2B领域行不通 。
线下店新零售做得很好的盒马鲜生 , 线上订单也只有60%左右 。 本文想传递的信息是:传统厂家在用户在线率不高的情况下 , 如何实现营销数字化 。
一、数字从哪里来数字来源是多样化的 , 不一定要用户在线 , 也不一定本品用户在线 。 从数字来源讲 , 有下列几条途径:
1. 通过技术手段(例如爬虫技术)从网络抓取数据数字化研发、数字化传播 , 通常就不是用自己用户的在线数字 , 而是利用技术手段从互联网抓取数据 。
互联网上有大量信息 , 如何获取有价值的信息(包括数据) , 有一种称为网络爬虫的技术 , 是按照一定的规则 , 自动地抓取万维网信息的程序 。
我们常用的搜索引擎就是通用爬虫技术 , 但往往只能用于关键词检索 。 聚焦爬虫可以定向抓取相关网页资源 , 可以抓取根据语义信息(而非关键词)提出的信息(数据) 。
2. 内部员工以人工或技术手段抓取数据比如 , 深度分销过程中 , 如何获取终端陈列(2B)数据?
过去靠人工在终端扫店 , 然后录入系统 。 现在有了AI物体识别技术 , 可以通过终端拍照 , 然后利用AI物体识别技术 , “算出“终端陈列 , 包括自己的和竞品的陈列 。
如果抓取时间间隔合适 , 甚至能”算出“终端销量 。
3. 离线交易 , 然后用户在线现在最常用的是一物一码 , 用户购买后 , 再扫二维码 , 实现在线 。 这不是在线交易场景 , 而是先交易后在线 。
一物一码获取数据的手段 , 最适合传统厂家推广 。 既可以实现B端在线 , 比如箱码(B码) , 也可以实现C端在线(C码) 。 通过技术手段 , 还可以获取BC关联数字 。
BC关联数据 , 这是传统厂家数字化最重要的数据 。
4. 从电商、新零售、O2O、社区团购和KA平台及数字化系统公司购买数字
电商、新零售、O2O、社区团购 , 本身就是在线交易 , KA在付款时也产生数字 。
只要与他们有合作 , 视合作深度可以获得数据 , 也可以付费购买数字 。 不过 , 一般情况下 , 获得本品数据没有问题 , 获得竞品信息应该是”脱敏数字“ 。 如果不是脱敏数字 , 通常是违反规则的 。
现在除非是定制系统 , 数字化系统基本上都是Saas或Paas , 这些系统也有大量数字 , 可以购买 。
二、没有大数据 , 怎么数字化在第1讲中 , 提到一个传统厂家数字化的关键概念:BC关联数字 。 很多人发现了这个概念 , 询问具体含义 。 这几天与不少人交流这个概念 , 很多人非常认同 。
讲数字 , 一般数字对象是B端和C端 , 即2B数字和2C数字 。 但传统厂家通过线下渠道触达C端 , 一定是BC一体化 。 这个概念 , 在立体连接中反复提及过 。
既然是BC一体化 , 那么数字也是BC关联的 。 BC关联数字 , 不仅要知道C端购买了产品 , 还要知道C端在哪个B端购买的 。 或者说 , 不仅要知道B端出售了商品 , 还要知道卖给谁了(C端) 。
如此 , B端数字和C端数字是相互关联的 。 BC关联数字 , 作用非常大 , 有下列几个重要作用:

  1. 第一:产品在渠道的分布及流通速度是全透明的 。 给厂家渠道管理提供了极大的便利 。
  2. 第二:BC关联 , 给厂家在渠道数字不足的情况下搞数字化提供了空间 。
我一直强调 , 传统厂家的数字化 , 一定不是像电商那样的全数据、大数据 , 用户在线比较少 , 这是营销数字化必须承认的基本现实 。