缓存（Cache）早已不再是一门新鲜的技术 ， 在实际的开发过程中 ， 几乎所有的开发同学都与之打过交道 。 简而言之 ， 缓存指的是将被频繁访问的热点数据存储在距离计算最近的地方 ， 以方便系统快速做出响应 ， 比如静态资源数据（包括图片、音频、视频、脚本文件及HTML网页等） ， 我们可以缓存在CDN(Content Delivery Network ， 内容分发网络）上 ， 由于用户的请求并不是落到企业的数据中心 ， 而是请求到离用户最近的ISP（ Internet Service Provider ， 互联网服务提供商）上 ， 因此可以大幅提升系统整体的响应速度 ， 如图4-1所示 。
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第5章星罗棋布——分库分表方案 第5章详细地介绍了关系型数据库的架构演变过程 ， 还重点介绍了在实际的订单业务场景下 ， 如何保证数据的最终一致性 。
5.1关系数据库的架构演变
在互联网场景下 ， 关于数据库常见的性能瓶颈主要有两个 ， 如下所示:大量的并发读/写操作 ， 导致单库出现难以承受的负载压力;单表存储数据量过大 ， 导致检索效率低下 。
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服务治理需求
随着业务复杂度的上升 ， 服务化能够有效帮助企业解决共享业务被重复建设、业务系统水平伸缩 ， 以及大规模业务开发团队协作等问题 ， 那么接下来笔者就会重点为大家讲解大规模服务化场景下企业应该如何实施服务治理 。
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服务治理之调用链
如图1-21所示 ， 在大规模服务调用场景下 ， 服务之间的依赖关系可谓是错综复杂 ， 甚至连架构师们都无法在短时间内梳理清楚服务之间的依赖关系和调用顺序 。
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