规则|计算计：无规则中的规则苇草|思想者|sa|智酷

转自 | 人机与认知实验室

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著名科幻小说家阿瑟·克拉克曾经有句名言，他说：“任何足够先进的科技，都与魔法无异。” 我觉得，这句话如果用在智能领域上面，会显得更加贴切。智能不是数理化，人工智能才是，意识本身就是或内或外或之间的交互衍生物。
直觉既有理性也有感性，是一种感理性的混合体，既有计算也有算计，是一种计算计系统。在目标确定、信息有限、环境在变的情形下，恰当的态势感知能力关键在于不断地动态试探对手并适时调整，算计可以使用默会的暗知识，计算只能使用透明的显性知识。
计算计系统的关键在于假设的有效性，即反事实、反价值、非逻辑推理能力，以及由此而产生的化繁为简、化难为易、化错为对的SA应变能力。这或许也是智能的重要评价尺度之一。还有，如何实现认知诱导、模糊、修补之间的平衡则是计算计系统的延伸与深化。
人类自然智能最大的优点在于知道自己的不成熟，但常常可以通过行为事后知道，比如诸葛亮！计算计还可以通过其SA矢量变化方向、大小的优劣进行评价其好坏。态、势之间如同感、知之间一样都不是简单的质、量关系，还有一多关系，即势对态、知对感的多项解读。理解表征的关键在于满足条件，计算计的关键在于满足真实与虚拟的条件。休谟之问不仅是“实然”和“应然”事实、价值两者之间的推导，还是科学、艺术和（生活）实践三组关系的互动。
在复杂环境系统中，人也会因各种各样的信息诱导产生成困惑，态势感知中的“势”可以解决诱导的问题，还有人的智能知道亡羊补牢，在认识到错误的基础上对过去、未来进行纠错和改正，即人的SA具备补救的能力，以及在获得不足信息情况时的完型填空能力。
计算之道是规则、精确、快速、结构、大量，算计之道则是模糊、方向、异构、跨域、定性，计算计之道则是非常道：既模糊又精确、既正确又快速、既诱导又修补、既定性又定量、既高瞻远瞩又鼠目寸光、既……又……
回过头来，却又发现：就像阴阳不能分离一样，人机环境、深度态势感知也是一体。
人机物一词不准确，机就是人造物，用人物（机）环境可能稍好一些！
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