hive学习笔记之一：基本数据类型欢迎访问我的GitHub内容：所有

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关于hive学习笔记系列

《hive学习笔记》系列保持了作者一贯的风格，即通过实战学习和了解；
作为一个构建在Hadoop上的数据仓库框架， hive被用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制， hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。 (来自：《Hadoop应用开发实战详解（修订版）》)
架构如下，可见最终还是在执行MapReduce：

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环境信息本文对应的环境信息如下：

CentOS Linux release 7.5.1804
JDK：1.8.0_191
hadoop：2.7.7
hive：1.2.2

关于hive的部署

需要先部署hadoop环境，请参考《Linux部署hadoop2.7.7集群》
hadoop部署成功后，安装和体验hive其参考《安装和体验hive》

数据类型简介Hive支持基本和复杂数据类型：

基本数据类型：包括数值型、布尔型、字符串类型和时间戳类型；
复杂数据类型：数组、映射、结构；

基本数据类型

通过思维导图来分类和理解：

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下面通过列表说明所有的基本数据类型：

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关于三种字符串类型

STRING ，变长，无需最大长度声明，理论上能存储2GB字符；
VARCHAR ，变长，需要声明最大长度（1到65535之间），例如VARCHAR(100)；
CHAR ，定长，如CHAR(100)；

常用类型综合实战

启动hive ，进入交互模式，执行以下语句建表，字段类型是常用的几种：

create table t1(int_fieldINT,string_field STRING,boolean_field BOOLEAN,date_field DATE,timestamp_field TIMESTAMP)ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY'\t'STORED AS TEXTFILE;

用insert语句新增一条记录：

insert into t1 values (101, 'a101', true, '2020-01-01', '2020-03-01 00:00:00');

使用函数，在新增的记录的时候，将timestamp_field字段设置为当前时间，注意和前面的insert语句比较一下，使用函数时必须用到select XXX from XXX limit 1这样的语法：

insert into t1 select 103, 'a103', true, '2020-01-01', current_timestamp() from t1 limit 1;

看一下新增的两条记录：

hive> select * from t1;OK101	a101	true	2020-01-01	2020-03-01 00:00:00103	a103	true	2020-01-01	2020-10-27 20:42:35.729Time taken: 0.062 seconds, Fetched: 2 row(s)

查看当前时间：

select unix_timestamp();响应：
hive> select unix_timestamp();OK1603802631Time taken: 0.028 seconds, Fetched: 1 row(s)

将DATE字段转为TIMESTAMP：

select cast(date_field as timestamp) from t1;响应：

hive> select cast(date_field as timestamp) from t1;OK2020-01-01 00:00:002020-01-01 00:00:00Time taken: 0.051 seconds, Fetched: 2 row(s)

将TIMESTAMP字段转为DATE：

select to_date(timestamp_field) from t1;响应：
hive> select to_date(timestamp_field) from t1;OK2020-03-012020-10-27Time taken: 0.063 seconds, Fetched: 2 row(s)

将TIMESTAMP字段转为BIGINT：

select to_date(timestamp_field) from t1;【hive学习笔记之一：基本数据类型】响应：
hive> select to_date(timestamp_field) from t1;OK2020-03-012020-10-27Time taken: 0.063 seconds, Fetched: 2 row(s)至此， hive的基本数据类型已经了解，接下来的章节咱们一起学习了解复杂数据类型；
参考文档
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