何宝宏:从公共资源到生产要素有很长的路要走
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【何宝宏:从公共资源到生产要素有很长的路要走】中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏
如何从公共资源到生产要素 , 中间还有很长的路要走 。 比如具有无限复制型 , 这跟传统生产要素的差别太大了 , 资源差别太大了 。 还有通用性更强 , 就是根本不知道在干什么 。 还有是流动性远远高于传统生要素 , 还有更难确权定价 , 参与市场交易 。 中央各部委出台多个关于数据保护 , 网络安全等法律法规 , 只有法律法规是不够的 , 需要在机制上 , 比如数据的竞价 , 确权 , 数据的和约 , 激励 , 惩罚机制等等 , 这块是缺失的 , 还需要不断的研究 , 理论问题根本没有解决 , 还有技术方面的问题 , 数据作为生产要素的流通和交易离不开创新性的技术 , 没有新的技术突破 , 光靠政策和机制也是解决不了问题的 。
我们看到在数据的流通和交易方面 , 我们的政策变得两难 , 我们要让数据多跑路 , 又担心它跑路 , 既要踩油门 , 又要踩刹车 , 既不能把油门踩得太狠 , 也不能把油门踩得太狠 , 要寻找中间状态 。
隐私计算多年的发展已经接近产业化 , 隐私计算两大流派是多方安全计算 , 还有可信硬件 , 这是两大基本思路 。 隐私计算在一些对实时流量不高的场景已经可以适用 , 多方安全计算 , 通过算法的优化 , 我们的评估 , 控制流程 , 全生命周期的数据交易中的信任和管理的问题 , 包括营销和风控 , 隐私计算在今年是一个投资的热点 , 会有人设计专用的芯片 , 这是可以想像的机会 。
另外一个技术就是区块链 , 区块链助力公共资源的空间还是非常大的 , 能够帮着你确权 , 共享的可信问题 , 存证的可信问题 , 无论是对于交易中心还是交易主体 , 都会带来很高的优势 。 我们现在民间的纠纷中 , 涉及到的电子数据在90%以上 , 我们需要可信的证据 , 可信的共享 , 无论对于交易中心还是教育主体都会带来好处 。
从公共资源到生产要素 , 我们以前认为数据是信息 , 数据到底是什么?整个世界都数据化 , 没有问题 , 但是数据到底代表的内涵是什么?数据是信息 , 是资源 , 是要素 , 也可能是垃圾 , 也可能是有害的垃圾 , 不一样 。 所以 , 我们原来说信息 , 到资源 , 现在是生产要素 , 有几个角度我们没有思考清楚 , 从公共资源到生产要素 , 我们现在提倡的是搞服务型政府 , 但是政府拥有的数据量是所有行业里最多的 , 是所有行业价值最大的 , 质量最高的 。 数字社会 , 数字时代 , 政府的数据如果仅仅停留在公共资源是不是够?如果不是停留在公共资源 , 难道我们要发展成生产型政府吗?整个数字社会中如何扮演这样的角色?没有经过专门讨论 。 另外 , 如何无缝嵌入?整个来看 , 我们数据的流通还处在男耕女织的时代 , 非常原始 , 很多政府和地方、企业做了一些交易中心 , 现在在普遍的进行转型和升级 , 政府的数据能用来交易吗?它属于公共属性的 , 我们民间也是这个问题 , 企业内部生产数据有49% , 还有客户的数据 , 数据的流通和交易的时候 , 无论是法律还是机制 , 都还需要不断地尝试 , 让它变成真正可流通、可交易的 。
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