研究|科技领军人才之中国地质调查局发展研究中心李超岭中薪|高薪|中国地质调查局|研

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李超岭
中国地质调查局发展研究中心研究员
作为自然资源部地质调查
主流程信息化创新团队负责人
带领自然资源部地质调查主流程信息化创新团队（中国地质调查局发展研究中心）
联合中国地质大学（武汉）
昆明理工大学
东北大学
北京林业大学
相关研究人员组成产学研核心团队
基于“AI+大数据+云计算+知识库”等新一代技术
开展了
地质调查全流程知识+认知智能化为核心的
新一代泛数字地质调查技术
体系、方法和流程的研究
在地质填图方面
经过近5年的攻关与试验
基本形成了基于填图单位
地质路线（PRB）数据深度学习地质图预测
技术、方法、流程、软件系统以及应用平台
这项技术突破后
将进一步变革现有地质调查工作模式
变地质填图为
优化地质路线+地质知识图谱+地质大数据+深度学习算法
为一体的
新型地质填图模式
【 研究|科技领军人才之中国地质调查局发展研究中心李超岭】

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图为李超岭带领团队成员在内蒙古自治区扎鲁特旗鲁北镇达拉罕山野外现场验证基于地质路线（PRB）数据深度学习地质图预测的相关成果（施璐摄）
在填图单位及岩性识别方面
经过近4年的研究
初步形成了中国岩石地层深度学习识别基础模型（手标本分类已达16000种岩石）
目前
模型的精度稳定保持在95%-98%之间
正在向泛化能力、感知向认知能力的突破
进行攻关研究
该识别模型建成后
可对移动端提供岩石识别
岩石的地质年代
所属填图单位和产地
所属或类似那一条地质剖面等相关AI内容服务
在地质调查智能空间建设方面
提出了并实现了
以地质调查智能空间即数据知识化
知识智能化为核心的云架构及云端服务技术体系
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编辑：郑雅楠
审核：兰圣伟
审签：赵晓涛