替你踩过Redis缓存的坑，奉上使用规范和监控方法一、前言在互联网应用中

一、前言
在互联网应用中，缓存成为高并发架构的关键组件。本文主要介绍缓存使用的典型场景、实操案例分析、Redis使用规范及常规Redis监控。
二、常见缓存对比
常见的缓存方案：本地缓存包括HashMap/ConcurrentHashMap、Ehcache、Memcache、Guava Cache等，缓存中间件包括Redis、Tair等。
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三、Redis使用场景
1、计数
Redis实现快速计数及缓存功能。
例如：视频或直播在线观看人数，用户每播放一次，就会自增1 。
2、Session集中管理
Session可以存储在应用服务是JVM中，但这一种方案会有一致性的问题，还有高并发下，会引发JVM内存溢出。 Redis将用户的Session集中管理，这种情况下只要保证Redis的高可用和扩展性，每次用户更新或查询登录都直接从Redis中信息获取。
3、限速
例如：高并发的秒杀活动，使用incrby命令实现原子性递增。
例如：业务要求用户一分钟内，只能获取5次验证码。
4、排行榜
关系型数据库在排行榜方面查询速度普遍偏慢，所以可以借助redis的SortedSet进行热点数据的排序。
比如在项目中，如果需要统计主播的吸金排行榜，可以以主播的id作为member, 当天打赏的活动礼物对应的热度值作为 score, 通过zrangebyscore就可以获取主播活动日榜。
5、分布式锁
在实际的多进程并发场景下，使用分布式锁来限制程序的并发执行。多用于防止高并发场景下，缓存被击穿的可能。
分布式锁的实际就是"占坑" ，当另一个进程来执行setnx时，发现标识位已经为1 ，只好放弃或者等待。
四、案例解析
1、过期设置- set命令会去掉过期时间
Redis所有的数据结构，都可以设置过期时间。如果一个字符串已经设置了过期时间，然后重新设置它，会导致过期时间消失。所以在项目中需要合理评估Redis容量，避免因为频繁set导致没有过期策略，间接导致内存被占满。
如下是 Redis 源码截图：
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2、Jedis 2.9.0及以下版本过期设置BUG
发现Jedis在进行expiredAt命令调用时有bug ，最终调用的是pexpire命令，这个bug会导致key过期时间很长，导致Redis内存溢出等问题。建议升级到Jedis 2.9.1及以上版本。
BinaryJedisCluster.java源码如下：
@Override
public Long pexpireAt(final byte[] key, final long millisecondsTimestamp) {
return new JedisClusterCommand(connectionHandler, maxAttempts) {
@Override
public Long execute(Jedis connection) {
return connection.pexpire(key, millisecondsTimestamp); //此处pexpire应该是pexpireAt
}
}.runBinary(key);
}
对比pexpire和pexpireAt：
替你踩过Redis缓存的坑，奉上使用规范和监控方法文章插图
比如我们当前使用的时间是2018-06-14 17:00:00 ，它的unix时间戳为1528966800000毫秒，当我们使用PEXPIREAT命令时，由于是过去的时间，相应的key会立即过期。
而我们误用了PEXPIRE命令时， key不会立即过期，而是等到1528966800000毫秒后才过期， key过期时间会相当长，约几W天后，从而可能导致Redis内存溢出、服务器崩溃等问题。
3、缓存被击穿
缓存的key有过期策略，如果恰好在这个时间点对这个Key有大量的并发请求，这些请求发现缓存过期一般都会从后端DB回源数据并回设到缓存，这个时候大并发的请求可能会瞬间把后端DB压挂。
业界常用优化方案有两种：

第一种：使用分布式锁，保证高并发下，仅有一个线程能回源后端DB；
第二种：保证高并发的请求到的Redis key始终是有效的，使用非用户请求回源后端，改成主动回源。一般可以使用异步任务进行缓存的主动刷新。

4、Redis-standalone架构禁止使用非0库
Redis执行命令select 0和select 1切换，造成性能损耗。
RedisTemplate在执行execute方法的时候会先获取链接。

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执行到RedisConnectionUtils.java ，会有一段获取链接的方法。

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JedisConnectionFactory.java 会调用
JedisConnection构造器，注意这边的dbIndex就是数据库编号，如：1

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