谷歌、百度，这些科技公司到底在干什么？( 二 ) 内容来源：

智能经济的融合类似于核聚变，把技术创新、商业模式创新、投资机制等等塑造成新的基础设施，从而定义新的商业模式，新的经济的图景。
智能经济将呈现出全新的运行规律，从过去的两化融合到数字经济，到现在的智能经济，我认为这个范式是成立的。
新的运行规律，以数据流动的自动化，化解复杂系统的不确定性，实现资源优化配置，从而支撑高质量发展。
二、算法的价值算力必须有应用场景，场景意味着各种算法。
1.算法的智慧程度
通过计算机算法可以预测人类许多事情：购物、约会、投票等等。这里面有三类主要模式：情绪探测、精准服务、施政方向的选择，这些算法决定了机器的智慧程度。
当前最著名的智慧算法就是人机大赛。 AlphaGo（阿尔法围棋，人工智能机器人）战胜韩国棋手李世石，似乎是在宣布人类永远战不胜机器，围棋这个领域人类已经退出历史舞台，最厉害的九段棋手也干不过算法。
它的背后是什么？
是分段函数。现在Alpha Go升级以后叫Alpha Zero ，不跟人类下棋，跟机器的“左、右手”下棋，就跟周伯通一样左、右手互搏，成为了世界第一“棋手” 。 Alpha Zero下的棋谱远远超过人类的智慧，也就是说围棋领域，人类已经彻底投降。
从经济角度来看，最有价值的算法是流水线算法。
流水线是工业时代的特征。谷歌、百度、今日头条这些特点是都有智能算法，人和信息的匹配，比如百度是人和信息给你匹配一个智能算法。
2.美团智能算法应用
美团的派单方式经历了三代的演进：
第一代是人工派单，谁给你派单，后台的服务人员就给你派好单，这样显然不公平；
第二代是骑手抢单，一看到单就抢，抢了送不了怎么办，没人考虑这个问题；
第三单系统派单，一共考虑13个因素：4个用户因素， 5个骑手因素， 4个订单因素。
假设每200个骑手送10个目标，再考虑上面的十几个因素，计算量就是200×10单的50次方。也就是说计算一个外卖小哥的最佳路线，需要这么大的计算量。
人工智能要求的算力很大，而且要求0.1秒内给出一个最优路线。其实在99.5%的情况下， 100毫秒内就可以给一个外卖小哥规划最优路线。
本质上说明算力计算下个性化路线的选择，是人工智能的标志，智能经济的标志。
三、数据的价值1.数据的重要性及来源
除了有算法以外，没有数据也不行。
1913年，英国科学家理查森加入英国气象站。作为一名物理学家，他很快总结出空气动力学的方程，说明他利用掌握的数学知识和物理知识可以掌握第二天的天气情况。
但是理查森的方程直到一战结束也没有得到应用，因为要预测第二天的天气需要6个星期的准备过程，上山、下海测量等等，所以理查森的方程没被应用。
二十世纪，我们对未来3天的天气预报准确率达到95% ，为什么可以预测这么准确？
方程还是理查森的方程，但是现在的数据不一样，现在有卫星云图，除了有算法以外，数据也是非常重要的。
数据为什么很重要？
我们看一下数据的爆发性。 1992年，全人类每天只产生100GB数据。而今天，全球70亿人，每人每天产生的数据高达1.5GB 。仅一辆自动驾驶汽车，一天就能产生64TB数据，足以填满32块硬盘。
爆炸式增长的数据，哺育人工智能，使深度学习等过去难以实践的各种算法，得以喂养、训练，并大规模应用。
大数据从哪来？
第一个是人与人交易（P2P）和沟通产生的数据，第二个是机器和机器（M2M）和智能设备网络产生的数据，第三个是互联网和物联网（I2T）之间互动产生的巨量数据。
2.大渡河公司智能经济应用案例
既然说起数据，我要找一家在国内智能经济应用的典型企业，著名的大渡河公司。
① 大渡河公司的风险预警体系，让水电站避免重大损失
一个普通的早晨，在没有任何人察觉的时候，大岗山水电站的郑家坪滑坡体位移动42mm 。
毫米刻度在大参照物下几乎无法察觉，但就这么微小的变化可以带来大面积的塌方。
平均每天42mm ，人眼是观察不出来的，但是国家能源集团大渡河公司库坝安全中心的监测人员启动了应急预案，为什么？
风险预警体系预见到肉眼难以观察的变化，大渡河公司立即对郑家坪的滑坡实施交通管制，郑家坪发生总量2000m3的滑坡塌方，由于预警得当，有效地控制了自然灾害带来的生命和财产的损失，这就叫智能经济。