除了架构，没有数据人才，也做不了数字化转型，传统企业路在何方大数

大数据爆发式增长的这10年，大数据人才始终是这股浪潮中的焦点，但如何更好的定义人才在企业的发展和职能定位似乎变成了一个始终缺乏最优解的难题。
从整体背景来看，越来越多的企业开始把数据人才作为企业经营战略版图的核心组成部分，集中表现越来越愿意花高薪聘请大数据人才，整体薪资水平在不断提升。
但是大数据人才市场依旧处于紧缩状态，无论是高大上的大数据科学家，还是资深的大数据架构师，或者是普通的数据产品经理，在整个市场中还是一将难求，企业面临的大数据人才供应挑战是不断加剧的。
而且，对传统企业更加不利的是，在这样紧俏的供需背景下，与互联网企业的薪资竞争力差距，以及企业创新环境的不足，都更加制约了传统企业的人才建设。
那么传统企业如何才能更好地建设大数据人才体系？本文将从企业的数据发展现状，数据文化建设，数据人才制度这3个角度，如何提高企业的大数据人才体系成熟度。
一、定位企业数据发展现状
给企业准确清晰的数据定位是推进的第一步，因为企业不同的数据发展阶段，对于IT资源，人才资源，资金资源的需求不尽相同，更重要的是不同阶段企业感受到的数据价值和影响力差别显著。
所以大数据团队的负责人第一步需要帮助企业清晰的找到定位，基于当前定位能给企业带来的数据价值推动老板们对资源倾注的信心。
企业大数据发展可以分为4个阶段，为了帮助大家理解，在图10-5中，可以从使用深度，工具平台，文化特征，企业人群4个角度看出数据发展不同阶段的差异和特点。
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对沉睡型企业，基本就是用Excel做一些基础统计和数据整理，在企业文化中数据就是Excel ，做数据分析的人也基本是兼职。
在起步阶段，企业已经开始有了数据报表进行报告的习惯，企业特质就是Excel满天飞， “谁要个数据，习惯说，稍等一下，我马上用Excel飞给你” ，工具还是以Excel为主，数据库为辅，企业内部也出现少量的专职人员维护数据库。
在发展型的企业里，我们就会发现应用深度逐渐转向了分业务专题，分汇总明细的数据分析，文化特质变成了用数据说话，用数据规范工作，使用的工具也开始变成了以数据库，专业的分析工具为主，并且有了数据仓库的尝试，并且有专业团队负责数据工作。
在成熟性企业，特点更加鲜明，应用深度上在企业级数据门户，已积累出不少对应业务场景的数据产品，数据类产品或服务是业务运营的核心组成部分，工具往往是大数据平台或者是各类成熟的数据组件，这时候管理数据运营的是企业的一级机构，叫大数据中心。
企业在不同发展阶段，面对的数据挑战和相应的资源储备都是有极大差异的，对数据人才的要求自然不尽相同。只有清晰定位，才能有的放矢，进而推进企业改变数据现状，找到不同阶段的不同策略与方法。
因此准确有效的帮助企业找到数据发展现状的定位至关重要，但大部分数据团队经常忽略这点，或者不能实现准确定位进而导致南辕北辙。
【除了架构，没有数据人才，也做不了数字化转型，传统企业路在何方】二、企业数据文化建设
在企业认可数据，积累数据的过程中，大数据团队对数据人才的培养也会逐步找到一些法门，这些方法和技巧无不是围绕在数据文化建设之上。
比如，通过不断的了解数据、熟悉业务流程，就可以让数据应用“携带”管理价值，得到领导的认可与支持，从而更好的自上而下推动数据文化的建设。
比如，通过找业务要需求，找同行的思路，找合作伙伴方获取对应的技术方案，这样才能让没有开发能力的DBA ，具备举一反三的能力。
在给业务部门宣讲数据价值的时候，不要局限在数据怎么用，要在每次的数据传播过程中，通过用数据说话的场景和案例给业务团队灌输数据化管理的价值。通过这些方式，让数据人率先成为数据文化的推动者。
1. 培养企业业务人员的数据思维
说到推进企业数据文化建设，最直接的就是培养企业业务人员的数据思维。
一方面，可以用大屏幕进行数据强制展示，将企业的数据信息展示出来让大家直接感受价值，如图10-6所示。
比如可以在生产车间进行生产工艺监控的看板展示，让一线人员直接通过看板指导操作和辅助生产运营，预警监控。这对业务是有价值的，对我们来说，通过部门层面的习惯培养，就能逐渐形成重视数据的部门，这些部门对我们后续的推进至关重要。