数据采集|在当前的大数据时代，普通人该如何避免成为数据分析的对象时代|对象|数据|场景|数据分析

首先，在当前的大数据时代背景下，普通人要想避免自己“被大数据”是难度非常大的一件事，因为随着整个社会逐渐进入到网络化、智能化时代，每个人的大量社会活动都会被大数据系统记录下来。

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与其探讨如何避免自己成为大数据分析的对象，倒不如探讨如何保护自己的数据隐私不被泄露，而要想保护自己的隐私则需要一个系统的策略，不仅需要有相应的法律法规，同时还需要每个人都有数据防护意识。

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从当前的社会活动来分析，个人数据的采集通常可以分为三大类场景，其一是必须被采集的场景，比如当前正在进行的人口普查，再比如去医院就诊等等，在这些场景下，个人的数据都是必须被采集的，而这些场景下的数据防护措施也是非常严格的，通常并不会出现泄漏的问题。

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其二是可以有选择地被采集，这一类数据采集活动涉及到大量的社会活动，包括工作场景、学习场景、娱乐场景等等，这一类活动要谨慎保护自己的数据，尽量不让非官方的平台来采集自己的数据。

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其三是数据的关联采集，数据关联采集是当前互联网平台所采用的常规数据采集方式，比如通过个人的通讯录来完成数据关联采集，再比如通过家庭成员的数据采集而采集到自己等等，这一类采集方式具有一定的隐蔽性，而且比较难于防范。要想防范被关联采集，应该从切断自己与其他人的关联链接开始。
最后，数据隐私防护需要从法律层面作出大的规范，然后每个数据采集组织应该有自己的数据安全策略，同时个人也要重视自己的数据防护。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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