数据在进行抽取及清洗时 ， 不进行标准化处理 ， 而是把历史数据与变化信息均存储下来 ， 并形成一个客户变更的模型 ， 在变更模型内 ， 业务表与参照表自动建立关联关系 ， 当业务人员查询时 ， 会根据需要自动形成如下结果：
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业务人员可以根据分析需求使用数据 ， 保证了数据的正确性 。
3）如果用数据湖的方式实现
数据将采用与原业务系统一致的方式存储 ， 但是在数据使用时 ， 需要对数据进行定义 。
基于目前的成熟度与企业未来发展与扩充考虑 ， 我们建议企业采用混搭结构 ， 数据统一以原始格式存储于数据湖内（直接用Hadoop即可以实现） ， 确认有用的数据从数据湖内转为结构化存储 ， 进入数据中台使用 。
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【漫画：数据仓库、数据中台、数据湖，终于搞懂了】小编：曹瑞
报表工具：数钥分析云
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