云上的鱼与熊掌——万全的数据保护和大幅降本增效作者：IBM大中华区系统部存储

作者：IBM大中华区系统部存储系统总经理
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Forrester研究院开发了一套方法，来衡量IT方案的总体经济影响力，它从收益、成本、灵活性和风险四个方面来考量。四方面的因素互相制衡，有的甚至互斥，就像降低成本和降低风险，如鱼与熊掌，很难兼得。
2020年，疫情加速了各行各业的上云步伐，业务在云上部署，灵活方便。与业务的运行同样重要的是用户数据。年初， “删库跑路“一词由于某一热点事件上了热搜。企业级客户开始认真地审视“数据保护”的方案，特别是上云之后的数据保护，如何做到万全？什么样的方案既能抵御外部攻击，又能预防内部误操作。如果数据保护级别提高，是否会带来成本的增加或者效率的下降？
中国信通院日前发布的《中国数字经济发展白皮书 (2020年)》显示， 2019年我国数字经济增加值规模达到35.8万亿元，占GDP比重达到36.2%——与上年相比，又提升了1.4个百分点。数字经济，已经成为中国经济增长的新引擎。
在数字经济中， “数据” 已经超越传统的土地、劳动力以及资本，成为最主要的构成要素。数据不仅是企业各种业务创新的基础，更关系到商业模式的成败，因此容不得丝毫的大意。
数据保护的三个关键我们知道，传统数据保护解决方案的主要作用是数据备份和恢复，但是面对云上错综复杂的新世界，传统的办法变得有些不合时宜起来，必须紧跟上云的步调。 IBM认为，现代化的数据保护主要来自于三个关键方面的强力支撑。
首先是提升性能并降低成本。就本质而言，这实际上也是当今各类数字基础设施的共同要求。
具体到存储，激增的海量数据已经是不争的事实，而且这种增长趋势仍在进一步加剧：2018年，全球数据总量为33ZB级，而2025年全球新创建的数据就将达到175ZB 。面对如此庞大的数据规模，企业需要更加高效地应用数据，并减少存储成本。
其次是降低风险并实现统一保护。混合多云环境，正在成为越来越多企业的“新常态” ，这种复杂和多样化的IT基础架构，也意味着企业需要更加全面的保护，从而确保各种来源的更多数据的安全。
由于受攻击面的扩大，企业数据保护的需求也变得愈加迫切。对此， IBM能够提供统一的平台来简化管理，提高弹性，进而降低所有工作负载的风险——无论它们位于企业内部，还是云端——这一点非常重要。
最后是简化数据管理，提高生产力。
数据科学的研究发现，将数据管理从存储系统中分离出来并独立运行是一种更好的数据管理方法。因此，企业就可以通过单一平台，对不同工作负载的数据进行管理，不论它们位于裸机、虚拟机、容器，还是说云环境内，生产力也会得到全面提升。
百度智能云的数据保护，是“降本增效”的榜样在海量数据中挖掘价值、让数据驱动创新，这也是新型企业应当具备的“基本修养”之一。大型互联网公司更加期望数据创新。
作为数字转型的重要组成部分，现代化数据保护能够帮助企业应对挑战，实现敏捷的数据基础架构和智能化运营，从而为企业的全面转型提供支持。
没有人想要如迷宫般复杂的存储系统，然而在多数时候里，从安装到扩容，再到日常维护，存储系统的管理总是令人头大。 IBM则一贯信奉简化的理念，以直观的设计和高性能让数据管理变得简单。
譬如IBM Spectrum Protect Suite ，这是一套既可以满足传统应用的数据保护需求，也可以满足海量虚拟化的现代化备份平台，支持异地灾备和云备份能力。
有时候， “现代化”可能会造成某种误解，让人以为IBM在这类解决方案里堆砌了各种最时髦的技术和元件。实际上并非如此，在我们上面提及的备份平台里， IBM甚至使用了磁带系统——正是在它的帮助下，这一方案实现了数据的长期保护和物理隔离。
也许还会有人质疑磁带的价值，还是让实际的案例来现身说法吧！
过去的半年多时间，由于各种“宅”的缘故，线上的存储和计算需求大幅增长，很多企业面临存储需求量大、成本高、合规保存等多方面的挑战，百度也是其中的一员。
根据百度智能云的实际需求， IBM提供了融合Spectrum Scale、Spectrum Archive和磁带介质的存储解决方案，将其整体存储成本降低了84% ，不仅实现了降本增效的目的，还帮助百度智能云提升了竞争力，更保障了数据的安全与合规，可谓一举多得。