GitHub大神分享出国内首本Java编程方法论瞬间被赞爆
近些年来 , 从RxJava , 到Java 9中引入的响应式流API , 在到Spring WebFlux , 乃至MongoDB推荐使用的响应式Java客户端驱动等 , 响应式编程在很多场合被高频地提及 。 我们可以大胆猜测 , 响应式编程在未来一定会成为*受欢迎的编程思想实践之一 。 RxJava作为响应式编程的Java语言实现 , 在国内却少有中文资料 , 而本书的出现正恰逢其时 。 所以这份也是国内首本关于Java编程方法论的书籍
本书的特点是什么?
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本书包含的主要内容?
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内容简介: 本书对RxJava 2的源码进行了深入解读 , 让读者可以从设计到实现细节上全面了解它 , 从而达到不仅会用而且可以进行RxJava 2源码库组件级别的拓展的程度 。 本书的目的不仅是介绍RxJava 2 , 而且更希望通过一个成熟、优秀的代码库来向读者展示阅读源码的思路及编程方面的技巧 , 其中包含了并发编程的实战技巧、数据结构的设计方法、设计模式的使用方法、函数式编程的各种技巧等 , 希望读者可以深入思考并获得属于自己的一套编程方法论 。 这也是“Java编程方法论系列丛书”的初衷 , 授之以鱼不如授之以渔 。
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目录内容第1章响应式编程总览(Reactive Programming)
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第2章︰在RxJava中创建Observable
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第3章RxJava 2中的操作.
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第4章对RxJava 2的设计探索
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第5章Observable实战.
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第6章RxJava 2中的多线程操作
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第7章Flowable 与背压
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第8章Flowable实战
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并发可以这么说 , 并发很好地利用了CPU时间片的特性 , 也就是操作系统在当前时间片内选择并运行一个任务 , 接着在下一个时间片内选择并运行另一个任务 , 并把前一个任务设置成等待状态 。
其实这里想表达的是 , 并发并不意味着并行 。 具体介绍几种情况 , 分别如下 。
- 有时候多线程执行会提高应用程序的性能 , 而有时候反而会降低应用程序的性能 。 这在JDK中Stream API的使用上体现得很明显 。 如果任务量很小 , 而我们又使用了并行流 , 反而降低了性能 。
- 我们在多线程编程中可能会同时开启或者关闭多个线程 , 这会产生大量的性能开销 , 也降低了程序性能 。
- 当我们的线程同时都处于等待I/O的过程中时 , 并发可能会阻塞CPU资源 , 其造成的后果不仅是用户等待结果 , 而且会浪费CPU的计算资源 。
- 如果几个线程共享了一个数据 , 情况就变得有些复杂了 , 我们需要考虑数据在各个线程中状态的一致性 。 为了达到这个目的 , 我们很可能会使用Synchronized或者lock 。
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响应式编程所涉及的设计模式【GitHub大神分享出国内首本Java编程方法论瞬间被赞爆】在第1章中介绍过这方面的内容,响应式编程将观察者( Observer )和迭代器( Iterator )通过函数式编程结合在一起 。
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使用filter进行条件过滤依上所述 , 我们平时做得最多的操作莫过于转换和过滤了 , 所以以此来进行核心讲解 。 首先说明一下过滤操作filter , 这里设定一个predicate条件 , 如果元素事件通过就进入下一环节 , 没通过便被抛弃 , 下面来看看Demo:
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