24个提高知识和技能极限的机器学习项目( 四 ) 介绍数据科学（机器学习）项

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8. VisualQA数据集
文章插图
VisualQA是一个数据集，其中包含有关图像的开放式问题。这些问题需要有对计算机视觉和语言的理解。这个问题有一个自动的评估指标。数据集包含265,016张图像，每张图像3个问题，每个问题10个真实答案。
问题：使用深度学习技术回答有关图像的开放性问题。
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教程：
尾注在上面列出的24个数据集中，你应该首先找到一个与你的技能组匹配的数据集。如果你是机器学习的初学者，请避免从一开始就使用高级数据集。不要咬一个超过你咀嚼能力的东西，不要对仍然要做的事情感到不知所措。相反，应专注于逐步取得进展。
【24个提高知识和技能极限的机器学习项目】完成2-3个项目后，在简历和GitHub个人资料上展示它们（非常重要！）。如今，许多招聘人员通过检查GitHub个人资料来招聘候选人。你的动机不应该是完成所有项目，而应根据要解决的问题，领域和数据集大小挑选出一些项目。