内存数据库解析与主流产品对比（三）( 四 ) —数据库管理系统中的并发控

2. 索引优化：考虑面向内存中的Cach Line优化、快速的内存访问等Latch-Free技术，以及索引的更新不记录日志等；
3. 并发控制：可以采用悲观和乐观的并发控制方式，但是与传统基于磁盘数据库的区别是，内存数据库锁信息和数据绑定，而不用单独的Lock Table管理；
4. 查询处理：内存数据库场景下的顺序访问和随机访问性能差别不大。可以通过编译执行提高查询性能；
5. 持久化：仍然通过WAL（Write-Ahead Logging）做Logging ，并采用轻量级的日志，日志记录的内容尽量少，目的是降低日志写入磁盘延迟。
内存数据库从1970s开始出现经历了理论成熟、投入生产、市场验证等发展环节。随着当前互联网秒杀、移动支付、短视频平台等高并发、大流量、低时延的平台出现，对于数据库性能提出了巨大需求和挑战。同时，内存本身在容量、单位价格友好度上不断提升，以及近期非容失性存储（NVM）的发展，促进了内存数据库的发展，这些因素使得内存数据库在未来有着广阔的市场和落地机会。
注：本文相关内容参照以下资料：
1. Pavlo, Andrew & Curino, Carlo & Zdonik, Stan. (2012). Skew-aware automatic database partitioning in shared-nothing, parallel OLTP systems. Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data. DOI: 10.1145/2213836.2213844.
2. Kemper, Alfons & Neumann, Thomas. (2011). HyPer: A hybrid OLTP&OLAP main memory database system based on virtual memory snapshots. Proceedings - International Conference on Data Engineering. 195-206. DOI: 10.1109/ICDE.2011.5767867.
3. Faerber, Frans & Kemper, Alfons & Larson, Per-?ke & Levandoski, Justin & Neumann, Tjomas & Pavlo, Andrew. (2017). Main Memory Database Systems. Foundations and Trends in Databases. 8. 1-130. DOI: 10.1561/1900000058.
4. Sikka, Vishal & F?rber, Franz & Lehner, Wolfgang & Cha, Sang & Peh, Thomas & Bornh?vd, Christof. (2012). Efficient Transaction Processing in SAP HANA Database –The End of a Column Store Myth. DOI: 10.1145/2213836.2213946.
5. Diaconu, Cristian & Freedman, Craig & Ismert, Erik & Larson, Per-?ke & Mittal, Pravin & Stonecipher, Ryan & Verma, Nitin & Zwilling, Mike. (2013). Hekaton: SQL server's memory-optimized OLTP engine. 1243-1254. DOI: 10.1145/2463676.2463710.
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