AI在电力行业也能这样用
作为人类科学技术的前沿 , 人工智能因其在汽车工业、高端制造、互联网等众多领域的应用而广受社会关注 。 事实上 , 还有一些看似距离人们遥远却又时刻影响人们生活的能源领域和产业 , 对人工智能的需求同样迫切 。
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在电力行业 , 由于电力工业的快速发展使得行业对电力系统智能化的需求不断增加 , 将人工智能技术应用到电力行业中 , 不仅是电力行业发展的必然选择 , 也是能源电力转型的重要战略支撑 。
曙光先进计算平台AI服务 , 助力电力产业智能化升级
当今社会的飞速发展与电能的发展息息相关 , 这是电力行业发展的机遇 , 同时也对电力行业智能化升级提出了新的挑战 。
曙光先进计算平台AI服务具有高效稳定、弹性灵活、专注人工智能等特性 , 完整覆盖深度学习训练和容器管理全流程 , 有利于提高电力行业的安全性、可靠性和运行效率 。 通过深度学习模型训练 , 可实现电力施工现场智能管理 , 精准定位施工人员 , 是否合规佩戴安全帽 。 提高监测的精度 , 切实保障人员作业安全 , 降低安全隐患 。
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电力调度控制着整体电力系统的运行状态 , 电力调度稳定运行的重要性对电力系统不言而喻 。 依靠曙光先进计算平台AI服务支撑 , 基于A3C算法实现智能电网调度 。 可以有效提高数据传输效率 , 提高电力调度系统的故障分析和处理效率 , 保证电力调度自动化系统的稳定运行 。
强大平台优势 , 赋能电力产业智能化发展
当前 , 人工智能正蓬勃发展 , 但由于人工智能涉及诸多前沿技术及应用领域 , 目前在电力行业真正落地的方案较少 , 高技术门槛为行业从业者带来了挑战 。
【AI在电力行业也能这样用】曙光利用自身在大数据、人工智能领域的丰富经验 , 全力打造了曙光先进计算平台AI服务 , 致力于解决人工智能计算服务成本和研发技术门槛的痛点 , 提供一站式深度学习解决方案 , 帮助电力行业客户解决多用户组资源分配、开发环境快速搭建、应用程序灵活迁移等方面需求 , 提供在线深度学习应用全流程覆盖 。
值得一提的是 , 除提供应用服务支撑外 , 平台还能开放二次开发接口 , 根据电力行业的特殊需求提供定制服务 。 满足用户实现智能电网低成本、灵活高效、安全可靠的无线通信接入承载以及更加可控的网络管理 。
在全球数字经济蓬勃发展的背景下 , 人工智能在众多领域的数字化转型中发挥越来越重要的作用 。 各个行业也应以新的观念去应对人工智能带来的改变 , 把握变革所带来的机遇 。 未来 , 曙光将加深与行业用户合作 , 覆盖更丰富的应用场景 , 提供端到端的智能计算服务解决方案 , 结合最终应用场景 , 形成行业应用模板 。
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