自学成才的机器学习工程师十诫( 二 ) 作者：DanielBourke编译：ronghua

当然，这个自行车棚也可以用电脑程序来代替。
在机器学习的世界里，你会听到关于R还是Python、TensorFlow还是PyTorch、书籍还是课程、数学还是code first(两者都有，记得这三位一体吧)、Spark还是Hadoop、Amazon Web Services还是谷歌云平台、VSCode还是Jupyter、Nvidia还是……的无休止的争论。
所有的比较都是有效的，但没有一个值得与对方争论。
你应该回答的真正问题是：用什么可以让我以最快、最可靠的方式建立我的想法？
一旦你问自己这个问题，你会发现其他人都在问自己同样的问题。
工程师的诅咒是从工具开始，然后寻找问题，而不是从问题开始，然后寻找工具，只有到了那个时候，如果没有合适的工具，才应该去构建它。
学习资源也是如此。数学、代码和数据的三大项，在你学习它的时候就是不变的，唯一重要的是你如何使用它。
不要忘记：许多问题可以在没有机器学习的情况下解决。
8. 你的想法是商品不要把一个执行好想法的人与窃取你想法的人混为一谈。你的想法在别人手中比在你的头脑中更有价值。
作为一名工程师，你的角色不仅是建立自己的想法，而且还要与他人沟通，向他们展示如何从这些想法中获益。如果你缺乏这样的沟通能力，你应该与有这种能力的人合作，或者寻求培养这种能力。
在一个没人知道该相信什么的世界里，你可以通过做真实的自己来区分自己。诚实面对你做的东西所能提供的和你所不知道的。能够承认自己的无知是一种优势，而不是弱点。
好的技术总是胜利的，撒谎永远不会胜利。构建技术。不要撒谎。
9. 你的邻居、同事、同学和伙伴也在思考这个问题你看到别人的进步而嫉妒吗？或者你把它看作是你能做到的事情的动力？
你对别人的成功的感觉就是你自己成功时候的感觉。
10. 不能贪你应该寻求建立你运用三大项的技能，回答那些你想要提供服务的人的问题，但你不应该带着欲望这样做。欲望会诅咒你，让你永远过于严肃地看待未来，而不是享受你现在所拥有的。
对提高技能的渴望的治疗方法是培养对学习的热爱。
自学成才的机器学习工程师能够很快地学习利用数学、代码和数据力量所需的概念，但不能匆忙行事。他们明白学习任何有价值的技术都需要时间，如果是这样的话，还不如享受这个过程。
从一开始，你就是对自己的启蒙和教育负责的人。知道了这一点，你就应该选择那些无论你有什么样的运气都能成功的项目。这个项目是否满足了你的好奇心？它是否对你的技能构成挑战？它可以让你遵守这些戒律吗？如果是这样，就足够了。
最后，在沿着自己的道路行进的同时，自学成才的机器学习工程师在他们的脑海中一直保持着这样的印象：

没有知识就没有资质
没有行动就没有思想
没有享受就没有学习
没有风格就没有创造
没有实践就没有技巧
没有工具就没有目的
没有展示没有贸易
没有怀疑就没有假设
没有贡献就没有消费
没有对现在的爱，就没有对未来的渴望
最重要的是，没有三大项就没有机器学习

英文原文：
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