企业数据体系打造本文1400字

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在数据面前，一切都是透明的，而且数据是有价值的。从单纯的记录单位数据到数据组成服务和产品，数据变成了资源，而今用资产来称呼数据，数据会成为企业的资本。
那么企业要怎么打造数据体系呢？参考了网络上的观点与内容，结合实际走入企业的心得，整理如下：
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企业数据体系与数字意识现状
数据变成资本依靠的是技术，但是如何让数据实现交易是数据成为资本的难点之一。
数据无可再生也具有使用排他性，这些特征又和交易相互矛盾，专家认为目前最典型是用区块链和人工智能的应用，来实现数据的资本作用，但是这两个领域目前的技术还不算完全成熟，相互的监管还有待提高，所以数据作为资产尚掌握在少数领先企业中，但是不代表数据对于一般企业不重要，数据是一个积累的过程。
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但是目前核心的企业数字转型问题是对于数据管理体系仍不够重视，根据埃森哲发布的报告，以银行为例， 91%的中小银行没有建立完善有效的数据管理体系，其中27%的中小银行缺乏公司级数据规范，数据多头管理，部门数据互通靠自发或人工传递；46%的中小银行初步搭建公司级数据管控体系和基础规范，但应用尚未下沉到业务，数据互通程度不理想；仅18%的中小银行初步建立数据管理体系和管控工具，进行了平台整合，各部门基本落实公司数据规范体系；仅9%的中小银行实现有效数据治理，数据管理体系完善，全面实现大数据应用。作为金融体系的银行尚且如此，不要说一般的企业了，在数字体系建立与数据意识提升上有很大的完善空间。
数据体系建设关键
企业希望使数据高效流通，共享数据，数据体系的核心是把网络、系统、业务、数据库、数据表项与部门职责、产品方案、业务流程等进行有机地关联。
关于推行意见，一般建议有明确的项目团队或者部门，有相应的工作制度与操作手册。形成制度规范并落实到工作绩效指标中；
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其次应该从数据质量、数据逻辑、数据标准上保持一致，保证系统间的无差错交换。关于数据分类与目录，建议要足够重视，投入一定时间进行梳理与统一，必要时采用咨询服务，这是设定规则的时候，需要思考足够，包括企业规则、政策、法律法规、会计准则、业务需求等融入，以便跨业务、跨区域时数据的集合与后续的数据标签；
第三，选用适合的工具/系统/服务，留存数据，建立数据库，对数据资源分类建设，根据目录进行数据归集、清洗、比对、入库等，逐步提供数据交换、共享、开放、决策分析、绩效考核等。
最后要持续养成习惯，不断在企业文化里宣扬数据的重要性，尤其是一线更需要重视数据的收集，只有从一线就开始保证数据的及时以及准确性，并有足够的数字意识才能保证数据的颗粒度以及数字管理的应用，为后续的应用打下基础。
【企业数据体系打造】数字化时代企业要为客户价值而管理，企业不断希望用创新手段实现新的客户需求并创造市场，数字化的知识和各方面的信息成为重要的数据资源，企业要明确数字化的重点不是利用数字技术提高某个商品的销量或者某条生产线的效率，而是重新数字能力、构建流程、产品和服务，提高数字化应用能力与竞争力，最终实现商业转型。即便当下数字化程度有限，也要有数据意识，做好数据的收集与留存。