行不通|AI人工智能在汽车领域为什么行不通来看看最现实的问题中薪|高薪|人工智能|现实|汽车

“你赶紧做试车视频吧，现在的AI机器人可以写稿了，而且绝对比你写的好。”
此话是一位朋友，一脸正经（xián qì）地对大师的劝说，传统媒体人啊，不弃笔从视（频），以后饭碗就被AI机器人抢了。
嗯，这话有一定道理，毕竟传统的新闻都有套路，只要有足够多的大数据和聪明的深度学习机制，AI（人工智能 Artificial Intelligence）的学习能力和效率超过人类是分分钟的事。
不过AI的入侵不仅仅在媒体领域，就拿AI最大的应用场景之一汽车来说，如果L4、L5的AI自动驾驶能普及到10万级别轿车，那么驾驶员也可被取代，也是我们经常说的真正实现自动驾驶了。

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不过现在看来有些遥远，目前自动驾驶做得最牛的特斯拉，其Autopilot偶发抽风引起追尾，撞路人的新闻时有所闻，傲娇的特斯拉为此在自家的“自动驾驶”前加上“辅助”两字，以提醒跃跃欲试的车主。
而国内一众已量产的L2-L2.5级的自动驾驶技术，多数还局限在主动泊车或驾驶辅助系统上，而且还有“老司机不屑用，新手不敢用”的尴尬。准确来说谁能回答车主“为什么我要加钱配这些我不想用且不可靠的东西”？这大概叫科技迭代吧，就像4G转入5G，传统汽车也会被智能汽车淘汰，试问现在你去哪里买功能手机呢？

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拥抱AI的方式
既然智能汽车不可逆，那么剩下的问题就是怎样拥抱了。以传统汽车封闭的程度，远比手机行业固化，但自从出现了Waymo和特斯拉两个搅局者后，全球智能汽车的步子迈得更大了。
一般来说，这行业的玩家有几个模式在玩，以Waymo和特斯拉为代表的激进且封闭模式，从L2直接到L4，路上有庞大的车队或客户群，每天为自动驾驶系统提供路况信息和驾驶行为数据，不断对后台的自动驾驶系统进行训练和迭代。
不过这种玩法传统车企们是不屑的，他们更喜欢和相当水平的人一起联盟。福特和大众联盟、宝马和戴姆勒-奔驰联盟，通用的子公司Cruise也吸引了本田、软银一起玩。

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而第三种玩法，也就是国内互联网公司，切入智能汽车行业最快速、铺开面最广的模式—开放平台，用钱烧出朋友圈。
BAT+H用钱烧出朋友圈
在已经进入汽车和大出行领域的BAT+H四强里，大多数把系统开源给所有车企使用，让所有人共享系统，每一家车企为系统提供的数据，让系统的生态建得更完善和强大，这样系统又能反哺给参与者，让他们在各自领域上变得更有竞争力。

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以上数据根据公开资料综合整理，目前在汽车行业渗透最深的是百度和阿里巴巴，最后是腾讯，华为则在底层架构和车联网通讯上有技术优势。
我们拿近期动作最多的百度来做例子，如果说阿里、腾讯和华为进入智能汽车领域，是出于护城河的考虑，那么百度是为了急需找下一个赢利点，所以他是最有动力扩大他的汽车朋友圈的。据不完全统计，与阿里合作的传统汽车公司有14家，腾讯8家，百度20家。
而且在百度的汽车朋友圈里，既有宝马、戴姆勒、沃尔沃等传统豪门，也有像威马、理想汽车这种新势力，而且百度参与了蔚来、威马早期的风投。在战术上早早就定了AI（人工智能）和自动驾驶是两大方向。早在2017年，单是自动驾驶领域，百度就推出Apollo基金“双百计划”，称将在三年内投入100亿资金，完成超过100家项目的投资，这是全球规模最大的自动驾驶专项基金。
现在看来，百度在车企的布局确实领先，但最主要是靠砸钱回来的；背后的原因，与其错失了移动互联网时代很有关系。近两年，无论是被全民痛批的百度医疗竞价排名，还是市值跌破400亿，掉队BAT，被京东、美团后来居上。

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曾在PC风光无限的百度，现在失去了高速成长的动力，而在搜索领域上的优势将消失殆尽，这样促使百度寻找新的风口，并把赌注压在了AI上，而汽车出行、智慧交通等领域是AI实现的主要场景之一，当然倍感重视。
而问题是，百度在汽车行业盈利了吗？至少在给予众望的AI领域，还远远未能盈利。