data = http://kandian.youth.cn/index/sheet[lookup_table.ref]rows_list = []for row in data:cols = []for col in row:cols.append(col.value)rows_list.append(cols)df = pd.DataFrame(data=rows_list[1:], index=None, columns=rows_list[0])结果数据框：
文章插图
总结在理想情况下 ， 使用的数据将采用简单一致的格式 。 在本文中 ， 我们介绍了在Pandas下通过参数轻松删除行和列以使其格式更加合理 。 尤其是结合openpyxl的情况下可以让我们读取Excel数据更加灵活 ， 可以处理比较复杂的表格数据 。

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