复盘：如何在资源不足的情况下从0到1做一款产品( 二 ) 编辑导语：从0到1做一个产品

三、MVP ，持续迭代互联网时代，快是一种美德，极致应该是你的追求。
只有一个后端小哥……我忍了。我俩利用课余时间，开始完成我们的课外作业。我们首先对官方的接口进行了分析，发现并没有什么我们可以使用的。
我俩先明确了我们需要实现的功能一定要用到 OCR ，如果有 NLP 的话可以显著提升我们的产品质量。我们从开始做到正式发布，短短一个月，我们利用课余时间一共做了三个 Alpha 版：

第一版：仅仅实现了文件的 OCR 识别（至于 OCR 准确度和效率……能识别）；
第二版：我们认真分析了需要识别的文件，通过一些技巧（被我们称为「文字识别辅助增强及目标检测算法」，但是我绝对不会透露这个算法只需要半天的开发量……是一个奇技淫巧），将识别准确率提高到了难以置信的 95%以上（2000 份文件，我们准确识别出了 1912 份，文字的准确率 100% ）；
第三版：我们加入了 NLP 服务，基本服务算是成型了，为以后功能的迭代提供了基础。

这个项目给我最大的感受就是：一旦定下目标，就要立马开干，不然一旦拖下来，就会变得遥遥无期。快速出活，哪怕不甚完美。所有人都需要看到产出，热情一旦耗尽产出就会变得遥遥无期。
出活之后要快速确定下一步要解决的问题，持续迭代，不能放下不管。发布了 Alpha 版以后，我们又迅速针对一些遗憾的地方，进行补充，老板看到了成果也愿意为此投入资源。
四、善于发现身边的资源没有人手中的资源是完全够用的，重点是你要善于去发现你身边的资源。
在做 Alpha 版的时候，我们就选定了技术路径：OCR 从中登网获取的 PDF 文件得到文字，再通过 NLP 对数据进行处理，最终得到我们需要的数据。
想法是美好的，但是现实是挫折的。
我们团队的自研 OCR 模型主要针对的是企业和个人证件以及发票，并没有针对表格文字进行训练。识别效率惨不忍睹。这可如何是好。
如果说 OCR 只是效果不好，那么 NLP 可真的是我们无知无畏了。我俩只是在网站上看到过这个词，听说很牛逼~emmm ，但是问了一圈，没人会呀，这都是个什么玩意儿……
这时候，当年前同事教我的绝技——没有什么是花钱买不来的给了我启发——从阿里云上买了相关的服务，先用起来（主要是不贵，贵我自己也买不起）。
感谢云厂商，阿里云这是广告请打钱！
之前有一个小朋友跟我吐槽，说他们团队什么积累也没有，想做些事情研发同学告诉他：做不了。
我当时就反驳了他这种想法——你作为一个 PM ，你首先要想的是你怎么把这个事情做成，而不是说在抱怨团队没有资源。任何一个团队的资源都不会 100% 满足每一个需求。
如果事事都等到团队的资源到位，那事情也不需要做了。
在 Alpha 版上我们处理处理逻辑以外均采用了云服务商的服务，用最小的代价实验了想法的可行性。
在 Alpha 版开发的同时，我们也看到了集团 NLP 团队的一些成果，不要犹豫，快速在 OA 上找到了他们的负责人，需求他们的帮助：最终他们专门为这个需求训练了一套模型，最后的结果是识别率高达 97% 。一个非常不错的识别率。
这里我要说的是，很多技术其实早就有成熟的解决方案，可能在你身边，也可能通过云、github 等各种方式很容易找到。重点是你要善于发现。
【复盘：如何在资源不足的情况下从0到1做一款产品】References：
[1]Better/SI:Better/SI=（魅力+期望）/（魅力+期望+必备+无差异）
[2]Worse/DSI:Worse/DSI=1*（必备+期望）/（魅力+期望+必备+无差异）
#专栏作家#张小璋，公众号：张小璋碎碎念（ID：SylvainZhang），人人都是产品经理专栏作家。野蛮生长的产品经理，专注于互联网金融领域。
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