TQD评31家量子硬件公司,国盾量子入选

光子盒研究院出品
导读:量子日报(The Quantum Daily , TQD)是专门致力于量子计算的在线资源网站 。 上周 , TQD列举了31家为这个新兴产业带来量子计算硬件的公司(光子盒注:实际上还包括量子通信公司) 。
可应用的量子计算硬件的竞争已经开始 。 目前 , 上市公司在这方面处于领先低位 , 但也有许多未上市的初创公司和资深的老牌公司表现不错 。 TQD列举了31家为这个新兴产业带来量子计算硬件的公司 。
硬件在该行业仍有很长的路要走 , 但是在这31家公司中 , 文章试图表达的是 , 不需要跨国公司的大笔资金也能在量子计算领域创造奇迹 。
通常来说 , 如果公司口袋里有数十亿美元 , 而且只需要缴纳很少甚至不需要缴纳税款 , 那么建造量子计算机就很容易 , 而如果公司只有几百万、一百万或几千美元可以使用 , 那就很难了 。
这就是这篇文章的内容 。 那些承担真正的风险去建造硬件的公司 , 还有名单上那些有很少或者几乎没有资金支撑的创业公司 , 还有那些在这个行业拥有几十年丰富经验 , 且有稳定的的资金流和出色的风投支持者的但未上市的公司 , 都已参与其中 。
喜忧参半的是 , 当量子优势和霸权主义出现时 , 谷歌 , 霍尼韦尔或IBM一定会出现 , 但我们想公平地对待弱者 , 给他们一个机会 , 看看他们如何在盛大的量子计算硬件竞赛中角逐 。
以下公司按照字母顺序排名 。
1. AegiQ
总部位于英格兰北部的AegiQ是谢菲尔德大学的一个附属公司 , 目前正在建造一个“按需单光子高性能量子光子系统” 。 这家初创公司由Max Sich、Scott Dufferwiel、Maurice Skolnick和Jon Heffernan于2019年创立 , 其目标是利用光的性能在已经取得成功的成像、显微镜和宽带量子通信等领域获取高性能技术 。
AegiQ最近加入了欧洲光电子工业联盟(EPIC) , 这是他们意欲在量子计算行业中崭露头角的另一个标志 。
2. Alice&Bob
法国初创公司Alice&Bob成立于2019年 , 致力于打造“通用的、无错误的”量子计算机 , 以解决人类面临的最困难的问题 。 随着雏形已基本完成 , 来自于巴黎高等师范学院和里昂高等师范学院的附属公司已经在今年5月的种子轮融资330万美元 。
由于资金充足 , 创始人Théau Peronnin和Rapha?l Lescanne在一段时间内无需担心财务问题 。 在大学和研究机构的联盟中进行研究 , 这家初创公司拥有强大的支持基础 。
3. Alpine Quantum Technologies
阿尔卑斯量子技术公司(AQT)于2018年由Rainer Blatt, Thomas Monz和Peter Zoller在奥地利成立 , 是使用捕获离子技术制造“通用量子信息处理器”的初创公司之一 。 AQT的长期目标是使量子计算机商业化 , 可以在工业环境中发挥作用 。
到目前为止 , AQT已经收到了三笔来自奥地利政府和因斯布鲁克大学超过3400万美元的赠款 。
AQT拥有健康的现金流 , 精明的创始团队将公司的命运牢牢地掌握在自己手中 。
4. Archer Materials
Archer Materials公司于2007年在澳大利亚阿德莱德成立 , 在开发和制造用于量子技术的材料方面处于领先地位 。 他们正在建造的材料包括碳基量子位元、石墨烯增强生物传感器和石墨电池阳极 , 以及其他材料 。
该公司由担任董事会主席Greg English和首席执行官Mohammad Choucair共同创立 。 Archer Materials已从最初的矿物勘探业务模式转向目前的材料技术 。
自成立以来 , Archer就在澳大利亚证券交易所(ASX)上市 , 其“丰富的先进材料库存、强大的知识产权、世界级的专业知识和超过3亿美元的研发基础设施”无疑将帮助他们在量子计算领域前行 。
5. Aurora Quantum Technologies
2017年 , Jennifer Shelton、Raina J. Olsen和Mohammadreza Rezaee在多伦多大学的创造性破坏实验室共同创立了这家量子计算初创公司 , 生产“标准化的模块化量子组件” 。 在机器学习(ML)的帮助下 , 这些组件被设计集成的量子处理器 , 并且被构建成可伸缩的 , 可以在多种可用的量子处理器技术中运行 。
就投资而言 , 他们在2019年初从美国种子资金创业加速器Y Combinator获得了15万美元的种子资金 。
6. Bleximo
Alexei Marchenkov和Richard Maydra是Bleximo的联合创始人 , 该公司于2017年成立 , 总部位于加州伯克利 , 专门研究“量子加速器” 。 这些加速器“利用了量子物理定律 , 并为特定行业的特定问题而设计” 。
Marchenkov和Maydra在创建Bleximo之前曾在Rigetti Computing工作过 , 他们希望他们的加速器能够模拟分子的结构和性质以及化学反应 , 从而帮助制药工业解决药物发现和设计等问题 。