人工智能拴住了外卖骑手,或许也能帮他们破局

2020年9月 , 一篇《外卖骑手 , 困在系统里》让所有人开始再度思考人工智能与人之间的关系 。
在这个故事中 , 数据和算法是原罪 。 技术进步“疯狂”且“要命” , 越走越紧迫的时间 , 越来越精明的报酬计价 , 将外卖骑手牢牢地困于其中 。
而这些拴住他们的工具是否也能反过来帮助他们破局呢?
人工智能拴住了外卖骑手,或许也能帮他们破局文章插图
彭垚 闪马智能创始人兼CEO
城市异常行为 , 不止穿行的外卖骑手外卖骑手们的工作非常危险 , 为了送外卖 , 他们可能会闯红灯、违法转弯 , 甚至骑行到机动车道上 , 他们的时间紧迫 , 也因此产生了非常多的交通事故 。
而这些问题其实早在18年就被关注了 。
当时我们关注到 , 外卖和快递两个行业已经造成了新的城市压力和负担 。 同时 , 城市之中近2亿台摄像头所产生的海量数据 , 并没有真正地创造社会价值 。
因此 , 在18年底19年初时 , 我在城市中之选了四个相机的点位 , 做了一个实验 。
结果发现 , 在两个月内 , 外卖骑手的违法量就超过了4000条 , 平均每日的违法超过700条 。 而这个数字远超我们的想象 。
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我们通过政府 , 将这些数据反馈给相关的企业 , 希望企业能够从这个角度去更多地关注到自己骑手现在的生存状态 。
同时 , 当外卖平台让骑手们规范地穿上有号码牌的衣服 , 我们也帮助城市管理者 , 通过已有的摄像头 , 实时地去发现骑手们交通违法的现象 。
有了这些洞察之后 , 至少从个人的角度 , 大家会更加重视自己的违法行为 , 对骑手本身也是一种保护 。
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外卖骑手的问题 , 本质上就是人和城市之间相互关系的问题 。
城市在高速地发展 , 而到达一定阶段后 , 我们就可以看到人与人之间 , 产生了一些新的连接模式、运营方式 , 以及线上线下的互动方式 , 随之带来的就是城市中新的问题 。
外卖骑手的问题是其中的典型 , 但城市之中的异常行为却远不止如此 。
不久前我看到一个视频——郑钧说一个人在城市中生活 , 非常痛苦、非常艰难 , 他也提到要在城市里面很好地生存下去、坚持下去 , 就是要爱和勇气 。
对于人来说 , 爱和勇气两个坚持 , 才能人能够在城市中找回自己的本心 。
【人工智能拴住了外卖骑手,或许也能帮他们破局】我想 , 对于人工智能也是一样的 , 城市中的人工智能只有拥有爱和勇气 , 才能让人和城市真正地走向未来 。
人工智能 , 可以是一个有温度的科技人工智能只是一项科技 , 科技本身只是一个工具 , 但是只要我们用科技去做更有温度的事情 , 它就能成为一个有温度的科技 , 它为城市赋能 , 就有机会打造出一个更有温度的城市 。
这也是我们现在去做城市的行为发现、空间洞察的原因 , 我们其实最终目的还是希望 , 通过人工智能技术去打造一个有温度的城市 。
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我去过大大小小的100多个城市——有像上海的这种特大城市 , 也有更落后的一些城市 。 我都是亲自跑去当地调研 , 去看了每一个的路口的实际情况 , 摄像头的条件 , 以及摄像头能看到什么 。
我发现 , 相比于农村 , 城市最大的特性之一 , 就是人与信息的流动性极高 。 城市就是一个巨大的人和信息流动的场所 。
这两种流动性不仅促进人类进化 , 也为人带来了更多的困难 。
因此在这个过程中 , 就需要去研究流动性、管理流动性 , 才能真正地让城市流动得越来越顺畅 , 从而让每个人能够感受到越来越有温度的生活 。
所以我选择成为了一个城市空间的洞察者 , 利用空间中视频的异常行为 , 去发现人和信息在流动过程中不顺畅的状况 , 从而去赋能空间 , 去打造一个更美好的城市空间 。
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根据人和信息流动性的特性 , 我将城市空间分为了五类——道路交通空间、工作学习空间、生活娱乐空间、互联网信息空间与城市环境空间 。
之所以这样分 , 是因为在这些空间内 , 不论是人和信息流动的速度还是流动的方式 , 都有着本质的区别 。