Python 开发人员常犯的七大“致命”错误本文最初发表于TowardsDataScien

本文最初发表于 Towards Data Science 博客，经原作者 Anupam Chugh 授权， InfoQ 中文站翻译并分享。
Python 无疑是当今使用最广泛的编程语言。它之所以如此流行，很大程度上是由于简单的语法和可读性，这使得它非常容易使用。初学者之所以喜欢 Python ，是因为它给人一种感觉就像是用英语写一段伪代码一样。
但是，无论你有多么丰富的经验，也无论你已经研究过多少种语言，切换到 Python 并不能保证你能做到平稳过渡。具有面向对象编程背景的开发人员很容易忽略 Python 的惯用特性。这样一来，他们很可能会误用编程结构，从而可能出现难以发现的、不可预见的错误。更糟糕的是，这些错误大多很难发现，并且可能会给生产带来麻烦。
在本文中，我将列出程序员（通常是菜鸟）可能会犯的常见错误。此外，我还将介绍如何避免这些错误，以便编写出更好的、无错误的 Python 代码。闲话少叙，言归正题。
错误一：编写过于风格化的代码这是 Python 初学者的一个典型特征。为了编写类似伪英语的高级代码，他们的代码库中会出现以下类型的代码片段：
if x == 1 or 2奇怪的是，这可能看起来并不那么糟糕。基本上，这段代码的意思是变量 x 需要为 1 或 2 才能满足条件。但是，这样的代码片段会过于风格化，并会带来可读性问题。
下面这段替代代码，检查列表中的值，更容易让人理解。
if x in [1,2]错误二：无必要的比较运算符：None 和 Zero具有 Java 背景的程序员都知道需要多少 null 检查（特别是在 Java 8 之前的版本中）。所以，在 Python 中，使用像下面这样的比较运算符也就不足为奇了：
a == Noneb != None但在上面的例子中，实际上，我们可以利用 Python 编写代码的方式来增强可读性：
a is Noneb is not None同样，对于 0 ，值得注意的是，在条件逻辑中实际上并不需要使用比较运算符。 0 被解释为 false ，而非零数字被视为 true 。
错误三：使用长长的条件按位逻辑链在大多数语言（包括 Swift、Java、Kotlin）中，我们都知道要用以下方式编写某些比较逻辑：
if a < b and b < c与不能在非关联优先级中使用相邻运算符的大多数语言不同， Python 提供了编写链式赋值的能力，如下段代码所示：
if a < b < c这样写，就可以避免按位运算符。
错误四：使用 type() 代替 isinstance() ，反之亦然type和isinstance()是 Python 中用于类型检查的两个广泛使用的内置函数。
通常，开发人员刚入门 Python 时，会将这两个函数视为相似的函数，并将它们互换着使用。现在，由于type()和isinstance()有一些细微的区别，这可能会埋下无法预料的错误。
isinstance()函数用于检查对象是否为指定类的实例，同时还要负责继承。另一方面， type()只检查引用类型是否相同并丢弃子类型。
因此，下面的代码使用type()和isinstance()分别得到了不同的结果：
class Vehicle:passclass Car(Vehicle):passisinstance(Car(), Vehicle) # returns Truetype(Car()) == Vehicle # returns False类似地，下面的代码将布尔值视为 int 的实例（因为 true 和 false 基本上被视为 1 和 0），但是使用不同的类型函数就给出了不同的结果。
type(True) == int # falseisinstance(True, int) # trueisinstance(False, int) # true因此，理解 Python 的这两种类型检查器函数之间的区别是很重要的，不要将它们相互混淆。
错误五：混淆作用域中的局部变量和全局变量Python 中的作用域规则看起来非常简单，但很容易被误解。例如，以下代码在函数中使用了全局变量：
a = 10def printMe():print(a)printMe() # prints 10现在，如果我们只是通过修改函数中的变量来稍微调整上面的代码，就会得到一个错误的结果：
a = 20def printA():print(a)a = 10print(a) # gives 20printA() # gives error as a is referenced before assigned一旦我们修改了函数中的全局变量， Python 就会将其视为局部变量，从而遮蔽了全局变量。甚至在复制之前的 print 语句也没有执行。
为确保这种名称冲突不会导致错误，我们可以在局部函数中的全局变量后面附加一个global关键字。更好的做法是将全局变量（如果你实际需要使用的话）放在一个单独的类中，这样，你就可以始终使用带有类名的全局变量了。
错误六：可变的默认参数使用默认参数，是 Python 中的一种常见习惯。它有助于防止在调用时函数中出现一长串参数。