当GIS技术与数据可视化结合能够帮助我们什么?( 二 )


当GIS技术与数据可视化结合能够帮助我们什么?文章插图
*河道页:主屏地图展示水库分布、骨干/非骨干河网分布、视频监控、房屋分布 , 主屏右侧展示各乡镇街道的水域面积数据 。 左屏展示河道总体数据 , 右屏分区展示河道概况 。
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*降雨页:主屏地图展示房屋分布 , 主屏右侧为河区、水库的降雨量统计;右屏则统计不同时间维度的降雨情况 。
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*排涝页:主屏地图展示骨干/非骨干河网分布、房屋分布、泵闸分布 , 点击可查看某一泵闸的详细数据 , 主屏右侧展示各区域水位线 。 左屏显示全年排涝量 , 右侧分时间段显示各区域排涝量 。
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*台风页:主屏地图展示降水量图 , 主屏右侧展示台风概况;右屏展示详细降雨数据 。
我们可以看到 , 该市的智慧水利工程数据可视化大屏通过七个页面、一个主屏和两个侧屏实现了对整个城区水量的实时监控 , 并且通过数据图标和热力分布图等组件更加直观地展现在眼前 , 精确实现数据的可视化 。
这些年来由于人类对城市的过度开发 , 洪涝灾害愈发频繁 , 年水位也是在不断的上升 , 如果我们仅仅只是依赖传统的抗洪模式 , 很难抵挡住自然灾害 , 然而在科技飞速发展的今天 , 我们要做的就是对传统进行改革和创新 , 通过数据可视化大屏正好可以大大地提高抗洪效率 , 在灾难发生之前就做到心里有数 。
“过去评估山洪是否暴发依据是实测降雨 , 但往往转移人员时山洪已经暴发了 。 智慧防汛大脑’通过融合实测降雨和短临预报 , 将预警时间提前0.5至3个小时 , 为实施人员转移争取黄金时间 。 去年以来 , 该市共发生60多起小流域山洪 , 因及时预判预警、提前转移 , 没有发生一起人员伤亡事故 。 ”
通过上述的一个简单案例来说 , 应对自然灾害的这一阶段包括立即开展的活动 , 这些活动可减少威胁生命的条件 , 提供生命维持援助并停止进一步的财产损失 。 地理空间数据对于灾难响应目标至关重要 , 例如搜寻和救援工作 , 水和基本物资的分配以及临时电源和庇护所的建立 。
GIS有助于立即完成图像的获取 , 处理 , 分析 , 分发以及将图像转换为影响区域的地图 , 这些地图上覆盖有以下信息:破坏位置 , 人口位置 , 关键物资库存位置 , 没有电源的区域以及可能的电源恢复时机 , 以及停电的电线和道路封闭的地图 。 对于像新冠肺炎这样的流行病 , 可以在交互式视觉分析中使用地理空间数据 , 以便跟踪病毒的传播并从海量数据集中获取见解 。
应急阶段的主要挑战包括质量控制和信息分发 。 在机构之间必须建立有关将地理空间数据集成到信息产品中的通用做法 , 例如通用数据报告间隔 , 时间戳和分发方法 。
【当GIS技术与数据可视化结合能够帮助我们什么?】地理空间数据的规模巨大 , 并且由于网络损坏 , 此信息的分发可能会大大减慢速度 。 在这段时间内 , 可以使用来自地面报告 , 遥感 , 地理空间模型的数据以及来自现场监测的实时数据 , 直到获得图像 。
数据可视化的实时分析平台加快了决策过程 , 实现了数据和模型场景的快速可视化 , 从而推动了更好的缓解 , 准备和响应决策 , 并促进了总体上更好的灾难响应计划的开发 。
数据可视化助力决策者预见未来 , 这句话不仅仅只是说说而已 。 不管是在企业管理还是社会治理当中 , 数据可视化的功能也不仅仅限于自身 , 可以和众多的技术相互结合 。
希望通过我们组建的可视化大屏 , 能让抗洪人员在抢险中多争取一秒 , 在灾害中多救一个人 , 将灾情损失减小到最低 。 让数据不仅仅只是几个冰冷无情的数字 , 而是变成有温度有人情味的符号 。
以上案例来自:袋鼠云EasyV