让机器不再依赖数据？这家公司要建立世界上第一个工业级认知引擎( 二 ) 「弱人工智能」对应深度学习

比如，当机器人被要求把物品放进壁橱时，要能够理解到该任务的目的，规划最有效的方式，而不会因为物品大小的不合适就先将其打成碎片。
由于Robust.AI是一家纯软件公司，因此硬件还需要合作伙伴提供。 Macus预计将在2021年开始交付产品。
随着人工智能和自动化应用拓展到各行各业， Brooks预计对这种能让机器人更灵活的基础软件的需求会大大增加。「以前没有考虑过在自己系统中加入人工智能的公司也会需要它。」Brooks说，「他们不可能自己拥有世界级的人工智能研究实验室，必须向第三方采购。」
如何让机器摆脱数据依赖实现以上的商业构想？Marcus曾在公开演讲中阐释过一些可行的路径，比如「常识训练」，也就是交给机器人关于这个世界的常识和常识之间的逻辑关联。
这实际上是一种「技术复古」， 20世纪70年代的科学家们就并非用数据而是用尝试训练机器人。
比如麦卡锡提出的Advice Taker就是世界上第一个解决常识知识的人工智能程序，他让机器人做的推理是，「因为X是一只鸟，所以X会飞」「因为Y想吃蛋糕，所以Y要去烤蛋糕」。
「我们（在重启人工智能）上写了一篇伟大的文章，阐述了为什么深度学习采用的语言方法永远不会奏效，我支持这一观点。」Marcus说。
「根本问题是，我们并没有告诉机器我们需要的一切。」
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【让机器不再依赖数据？这家公司要建立世界上第一个工业级认知引擎】