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二十九、深入Python中的collections模块

「@Author： Runsen」
collections模块是一个不用不知道 ， 一用就上瘾的模块 。 这里主要介绍OrderedDict类、defaultdict类、Counter类、namedtuple类和deque类 。
collectionscollections的常用类型有：

  • 计数器(Counter)
  • 双向队列(deque)
  • 默认字典(defaultdict)
  • 有序字典(OrderedDict)
  • 可命名元组(namedtuple)
Counter计数器（counter）以字典的形式返回序列中各个字符出现的次数 ， 值为key ， 次数为value
【二十九、深入Python中的collections模块】Counter是对字典类型的补充 ， 用于追踪值得出现次数。
import collectionscounter = collections.Counter("My name is Runsen")print(counter)输出如下
Counter({' ': 3, 'n': 3, 'e': 2, 's': 2, 'M': 1, 'y': 1, 'a': 1, 'm': 1, 'i': 1, 'R': 1, 'u': 1})取得元素重复次数的值
print(counter[' '])3elements()取得计数器中的所有元素 。
注：此处非所有元素集合 ， 而是包含所有元素集合的迭代器.
counter = collections.Counter('abcabcabcdabcdef') print(counter)# 输出如下Counter({'a': 4, 'b': 4, 'c': 4, 'd': 2, 'e': 1, 'f': 1})print(counter.elements())# 输出如下print(list(counter.elements()))# 输出如下['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c', 'c', 'c', 'd', 'd', 'e', 'f']将Counter按照value从大到小排列 ， 获取前N个元素 ， 需要使用函数most_common
# most_common(N)数量从大到小排列 ， 获取前N个元素 print(counter.most_common(3))# 输出如下[('a', 4), ('b', 4), ('c', 4)]sorted将Counter中的key进行排序 ， 返回的是所有key的列表
# sorted()列出所有不同的元素并排序 print(sorted(counter))# 输出如下['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']将Counter转换成字符串 ， 字符串的join方法可以解决 。 注意不是原来的模样 。
# 转换成字符串 print(''.join(counter.elements()))# aaaabbbbccccddefprint(''.join(list(counter.elements())))update()更新计数器 ， 其实在原本的counter更新计数器,如果原来没有 ， 则新建key ， 如果有value则加一
# update()更新计数器 ， d = collections.Counter('a') counter.update(d) print(counter) # 输出如下Counter({'a': 5, 'b': 4, 'c': 4, 'd': 2, 'e': 1, 'f': 1})update()更新计数器 ， 那么subtract()相减计数器的values ， 即原来的计数器中的每一个元素的数量减去后添加的元素的数量
counter.subtract('abdabcabcg') print(counter)# 输出如下Counter({'a': 2, 'c': 2, 'b': 1, 'd': 1, 'e': 1, 'f': 1, 'g': -1})dequedeque支持从任意一端增加和删除元素 。 更为常用的两种结构 ， 就是栈和队列 。
deque的常见操作
#定义一个空的双向队列d = collections.deque()#从右端增加元素d.extend("Runsen") d.append("Maoli")d.append("Python")d.append("king")#从左端增加元素d.appendleft('left')print(d)# 输出如下 (注意：extend和append的区别)deque(['left', 'R', 'u', 'n', 's', 'e', 'n', 'Maoli', 'Python', 'king'])# reverse()反转队列 print(d.reverse())d.reverse()print(d)# 输出如下Nonedeque(['king', 'Python', 'Maoli', 'n', 'e', 's', 'n', 'u', 'R', 'left'])d.reverse()d.extend(['qq','ww','ee']) print(d) # deque(['left', 'R', 'u', 'n', 's', 'e', 'n', 'Maoli', 'Python', 'king', 'qq', 'ww', 'ee'])# count()计数 print(d.count('R'))# 输出如下1# clear()清空队列 d.clear() print(d) # 输出如下deque([])# index()取得元素下标 print(d.index('Maoli'))# 输出如下7# insert()指定位置插入元素 d.insert(1,'Runsen') print(d) # deque(['left', 'Runsen',R', 'u', 'n', 's', 'e', 'n', 'Maoli', 'Python', 'king', 'qq', 'ww', 'ee'])OrderedDict使用dict时要保持Key的顺序 ， 可以用OrderedDict 。
from collections import OrderedDict dic = OrderedDict() dic['k1'] = 'v1' dic['k2'] = 'v2' dic['k3'] = 'v3' print(dic) # 输出如下OrderedDict([('k1', 'v1'), ('k2', 'v2'), ('k3', 'v3')])# 字典所有的键 print(dic.keys())# 输出如下odict_keys(['k1', 'k2', 'k3'])# 字典所有值 print(dic.values())# 输出如下odict_values(['v1', 'v2', 'v3'])# items() 方法以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组 print(dic.items())# 输出如下odict_items([('k1', 'v1'), ('k2', 'v2'), ('k3', 'v3')])#pop()方法 ， 删除指定的键值 dic.pop('k1')print(dic) # 输出如下OrderedDict([('k2', 'v2'), ('k3', 'v3')])#popitem()方法 ， 默认删除字典最后一个元素 dic.popitem() print(dic) # 输出如下OrderedDict([('k2', 'v2')])# update()更新字典 dic.update({'k1':'v1111','k10':'v10'}) print(dic) # 输出如下OrderedDict([('k2', 'v2'), ('k1', 'v1111'), ('k10', 'v10')])OrderedDict和字典操作完全相同 ， 区别在于OrderedDict的Key会按照插入的顺序排列 ， 不是Key本身排序
>>> from collections import OrderedDict>>> d = dict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])>>> d # dict的Key是无序的{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}>>> od = OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])>>> od # OrderedDict的Key是有序的OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])



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