quantopian系列—Self-Serve Data( 二 ) 除了Quantopian上提供的数据集

Bool：True或False值。布尔格式示例。 0、f、F、false、False、FALSE和1、t、T、true、True、TRUE 。

当您将历史数据上传到Quantopian时，您需要将每一列声明为上述类型之一。我们将验证所有的历史数据是否可以被处理。
默认情况下， #N/A、#NA、N/A、-NaN、NULL、NaN、null等值将被解释为NaN 。值inf、-inf将被解释为无限值。

示例

下面是一个非常简单的例子，可以将一个.csv文件上传到Quantopian 。文件的第一行必须是首栏，各列用逗号字符(,)隔开。

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上传数据一旦您的数据集被正确格式化，您可以通过一两个步骤将其上传到Quantopian 。第一步是上传历史数据，第二步（可选）是设置连续上传实时数据。
历史数据上传上传一个数据集到Quanotpian ，首先要上传历史数据。以下是通过自助服务上传历史数据所需的步骤。

导航到您的自定义数据集页面，点击右上角的 "添加数据集" 。这时会弹出一个模块，提示你为数据集命名。
命名你的数据集。请注意，这个名称将作为导入数据集的命名空间。这个名称必须以字母开头，并且必须只包含小写字母-数字和下划线字符。名称最多可以有63个字符长。
选择或拖动一个文件来上传包含历史数据的.csv文件。
在预览窗格中成功加载文件后，选择您的主要日期列和主要资产列，然后将所有值列映射到特定类型。
配置历史延迟。历史时间戳是通过向主要日期添加历史延迟来生成的。默认的历史延迟是一天，这将防止日终日期类型的值提前一天出现在Pipeline中。例如， 2018-03-02有一个小时的延迟将创建一个历史时间戳2018-03-02 01:00:00 ，那么它将在2018-03-02错误地出现在Pipeline中。默认的一天历史延迟会将它们调整为在2018-03-03 ，这样将正确出现在Pipeline中。如果您需要提醒您关于主要日期和历史延迟的工作方式，请参阅本页前面的主要日期部分。
配置时区。默认情况下，日期时间值预计为UTC ，或应包括一个时区代号。如果选择了其他时区（例如：美国/东部），当没有提供时区代号时，传入的日期时间类型列将转换为UTC 。

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日期类型的值列将不会进行时区调整。
选择 "下一步 "将完成上传并开始数据验证过程。

重要的日期思考

在通过自助服务上传历史数据之前，在格式化和填充您的.csv文件时，必须考虑几件事。

避免使用前瞻数据。主要日期一栏不应包括未来的日期，我们将忽略它们。对于实时数据也有类似的要求，主要日期不能大于当前日期。未来的主要日期会导致Pipeline中后期的问题。如果你需要在自定义数据集中包含未来的日期，你应该将这些日期标注为值列，而不是主要日期。
交易日期信号。如果你的日期字段代表了你期望算法作用于信号的日子，你应该创建一个trade_date_minus_one列，可以作为主要日期列，因为最小的历史延迟选项是1天。
在确定新数据源的时区时，要小心使用没有时区代号的数据时间值。例如， Google Sheets 中的 GOOGLEFINANCE 会返回 YYYY-MM-DD 16:00:00 这样的日期，这是东海岸时间市场的日终值。在夏令时，选择US/Eastern将正确地将日期时间转换为YYYY-MM-DD 20:00:00 ，否则为YYYY-MM-DD 21:00:00 。

上传数据后，您可以在Research中通过加载数据集的指标来检查上传的进度。
实时数据上传一旦您的历史数据被成功验证，将出现 "设置实时数据 "选项卡。这一步是可选的；如果您不需要配置实时数据加载，您可以选择 "无实时数据" ，然后单击提交。
如果您想配置实时数据加载，可以将连接类型设置配置为每天下载一个新文件。除了标准的FTP选项外，还可以从Google Sheets、Dropbox或任何支持基于令牌的URL（与认证）的API服务上托管的CSV文件下载实时数据。
每个交易日的早上7:00至上午10:00（UTC）之间，这个实时文件将被下载，所有新记录（或旧记录的更新）将被保存，并带有反映Quantopian下载数据的时间戳。时间戳将被Pipeline使用，这样在模拟过程中，所有的实时数据都会以时间点的方式出现。
历史文件和实时文件之间的列名必须是相同的。实时数据下载将使用与历史上传时配置的相同的列类型。