此外 ， 公司拥有大量数据时 ， 将分割数据作为科学文化的核心部分 ， 甚至通过对专用于统计数据的测试数据的访问加以控制 ， 从而将其应用于基础架构 ， 这不会有任何坏处 。 这是一个将“万金油”扼杀于摇篮之中的好办法！
数据过少而无法分割时 ， 只有数据骗子才会严格追随他们的灵感 ， 用数学方法重新发现他们已知的存在于数据中的现象 ， 宣称他们的惊人发现具有统计学意义 ， 这便是后见之明 。 这让他们有别于思想开放的分析师和细心的统计学家 。
数据充足时 ， 要养成数据分割的习惯 ， 一定要对原始数据堆的不同子集分别进行分析和统计 。 这样你就可以在不受骗的情况下占据双重优势了！
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