突破真实的界限,性能与画质飞跃,技嘉RTX3080全面体验
序言:NVIDIA Ampere新架构的优势
不要吃老本 , 要立新功 , 能吃透这句话的无一不是成功人士或是行业的长期领先者 。 真正领骑者 , 不会像兔子一样 , 躺在功劳簿上睡大觉 , 而是孤傲地继续加速 。
2018年9月 , NVIDIA发布了划时代的TURING架构RTX20系列显卡 , 不仅仅把RT core光线追踪单元带到时代的前沿 , 更加把Tensor Core深度网络神经处理器单元应用到图形运算之中 。 2020年5月 , NVIDIA再次发布光线追踪与深度网络神经处理应用第二代—NVIDIA Ampere架构 , 并在9月(受限于特殊环境)发布RTX30系列产品 。
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虽然说 , DIY和行业人士的习惯思维还停留在NVIDIA显卡芯片厂家的概念 , 实际上NVIDIA早就已经迈向了人工智能领域以及更深的层次 。 这次发布的RTX30系列 , 简单的理解就是NVIDIA Ampere架构给予游戏玩家的解决方案 。
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受限于篇章 , 这次就不额外科普光线追踪与人工智能的部分 , 我们直接来点干货---NVIDIA Amepre架构和图灵架构有哪些不一样 。
首先 , NVIDIA Ampere架构的GeForce RTX 30系列显卡统一了INT32与FP32单元 , 原本只能做整数运算的INT32单元现在既能做整数运算 , 也能做单精度浮点运算 。
这一项技术革新将传统意义上的流处理器数量直接翻倍 , 同时GPU的浮点运算能力也提升了一倍 。 于是我们就看到了RTX 3080的流处理器数量直接从RTX 2080的2954个暴增到了8704个 , 恍然间仿佛又回到了8800GTX时代 。
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以往GPU在只能单独、交替的执行浮点和整数运算 , 图灵构架加入了整数运算单元之后 , 可以与浮点单元一起并发执行 , 可以将流处理器的执行效率提升36% 。
在游戏中整数运算量远远低于浮点运算量(38:62) , 因此经常会有大量的INT32单元被闲置 。 为了解决这个问题 , 提升INT32单元的利用率 , NVIDIA改进了INT32单元 , 使之不仅可以运行整数运算 , 也能进行单精度浮点运算 。
在NVIDIA Ampere架构中 , 每个SM单元中的64个FP32单元依旧保留 , 而INT32单元则被赋予了更多的使命 , 它不仅能进行整数运算 , 但是在不需要进行整数运算的情况下 , 它也能和FP32一样进行单精度浮点运算 。
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NVIDIA的RTX IO技术 , 可以让游戏在加载时完全规避CPU , 数据包直接从SSD写入到GPU的显存中 , 由GPU替代CPU进行数据解包 。 GPU的整数/浮点性能数十倍于CPU , 可以瞬间完成数据的解包工作 。
此时若你配备了足够快速的SSD(比如Intel 905P) , 就能实现秒进游戏的功能 , 从此不用再等待漫长的游戏加载过程 。
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过往业界有段子 , N卡网速快 , 现在具备了NVIDIA Reflex的NVIDIA Ampere架构新显卡把这个网络梗变成了现实 。 NVIDIA Reflex就是一款可以降低延迟的工具 , 在支持该技术的游戏中 , 如《Apex英雄》、《使命召唤:战区》、《堡垒之夜》、《VALORANT》等热门电竞游戏 , 可将延迟降低50% 。 NVIDIA Reflex未来还会有个Reflex延迟分析器(Reflex Latency Analyzer) , 它可监测鼠标点击 , 并测量屏幕上相应像素变化所需的时间 , 比如枪焰闪光 , 效果堪比超过7000美元的专用高速摄像机和设备 。
除此还有ROP与显存分离技术 , NVIDIA Broadcast直播助力技术等 , 受限于篇幅 , 我们直接看今天的主角—技嘉RTX3080.
开箱与外观赏析篇:
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虽然说 , NVIDIA Ampere架构的RTX30系列带来各种各样的新特性以及性能的飞跃 , 但是GPU核心面积达到628.4mm2 , 注定不是发热量和功耗都有了新的要求 。 拿到技嘉RTX2080的时候 , 莫名地感到一份严实与厚重 ,
按照过往的经验 , 公版卡仅仅给业界提供指导 , 真正释放GPU全部潜力的必然还是一线大品牌的方案 。
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首批货源基本上在一线的AIC厂家手上 , 但是还是捉襟肘见 , 也是因为这样子 , 十月才得见RTX3080的真颜 。 我手上的是技嘉RTX3080魔鹰版 , 不过让我想起了技嘉的AORUS 。
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