三十、深入Python中的Pickle和Json模块「@Author：Runsen」听过Python序列

「@Author： Runsen」
听过Python序列化pickle和Json标准库吗？
picklepickle模块是以二进制的形式序列化后保存到文件中（保存文件的后缀为".pkl"），不能直接打开进行预览。而python的另一个序列化标准模块 json ，可以直接打开查看（例如在notepad++中查看）。
pickle模块实现了基本的数据序列化和反序列化。
所谓的序列化 (Serialization)是将对象的状态信息转换为可以存储或传输的形式的过程，比如数据转成文本。
就是将数据结构转化成你看不懂的东西。相反的，从序列化的格式中解析对象状态的过程被称为“反序列化” 。
pickle提供四个功能：dumps,dump,loads,load ，和json差不多。
dump和dumps序列化的方法为 pickle.dump()和pickle.dumps() 。
dump该方法的相关参数如下：
pickle.dump(obj, file, protocol=None,*,fix_imports=True)
该方法实现的是将序列化后的对象obj以二进制形式写入文件file中，进行保存。
pickle.dumps()方法的参数如下：
pickle.dumps(obj, protocol=None,*,fix_imports=True)
pickle.dumps()方法跟 pickle.dump()方法的区别在于， pickle.dumps()方法不需要写入文件中，它是直接返回一个序列化的bytes对象。
下面具体一个具体示例。
>>> import pickle>>> data = http://kandian.youth.cn/index/[{'a': 'A', 'b': 2, 'c': 2.22}]>>> # 使用 pickle.dumps() 可以将一个对象转换为二进制字符串（dump string）：>>> data_string = pickle.dumps(data)>>> data[{'a': 'A', 'b': 2, 'c': 2.22}]>>>< data_stringb'\x80\x03]q\x00}q\x01(X\x01\x00\x00\x00aq\x02X\x01\x00\x00\x00Aq\x03X\x01\x00\x00\x00bq\x04K\x02X\x01\x00\x00\x00cq\x05G@\x01\xc2\x8f\\(\xf5\xc3ua.'dumps 可以接受一个可省略的 protocol 参数（默认为 0）， protocol参数不同，表示进行的编码协议不同，得到的data_string也不同。
如果 protocol 参数指定为负数，那么将调用当前的最高级的编码协议进行编码
>>> data_string_1 = pickle.dumps(data, 1)>>> data_string_1b']q\x00}q\x01(X\x01\x00\x00\x00aq\x02X\x01\x00\x00\x00Aq\x03X\x01\x00\x00\x00bq\x04K\x02X\x01\x00\x00\x00cq\x05G@\x01\xc2\x8f\\(\xf5\xc3ua.'>>> data_string__1 = pickle.dumps(data, -1)>>> data_string__1b'\x80\x04\x95#\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00]\x94}\x94(\x8c\x01a\x94\x8c\x01A\x94\x8c\x01b\x94K\x02\x8c\x01c\x94G@\x01\xc2\x8f\\(\xf5\xc3ua.'如果需要保存为data.pkl ，可以使用dump方法，具体代码如下。
import picklewith open('data.pkl', 'wb') as f:pickle.dump(data, f)load和loads现在给你这个data_string 你能知道这是啥吗？
【三十、深入Python中的Pickle和Json模块】虽然 pickle 编码的字符串并不一定可读，但是我们可以用 pickle.loads() 来从这个字符串中恢复原对象中的内容（load string）。也就是dumps 和loads 有相反的作用。
pickle.loads()方法的参数如下：
pickle.loads(bytesobject, *,fiximports=True, encoding="ASCII". errors="strict")
>>> # pickle.loads() 来从这个字符串中恢复原对象中的内容（load string）：>>> pickle.loads(data_string)[{'a': 'A', 'b': 2, 'c': 2.22}]如果指定了protocol参数，需要这些格式中恢复对象时，不需要指定所用的协议， pickle.load() 会自动识别：
>>> pickle.loads(data_string_1)[{'a': 'A', 'b': 2, 'c': 2.22}]>>> pickle.loads(data_string__1)[{'a': 'A', 'b': 2, 'c': 2.22}]反序列化的方法还有 pickle.load() ，该方法的相关参数如下：
pickle.load(file, *,fix_imports=True, encoding="ASCII". errors="strict")
如果使用load ，需要读取data.pkl文件。
pkl_file = open('data.pkl', 'rb')print(pickle.load(pkl_file))pickle.loads()方法跟 pickle.load()方法的区别在于，pickle.loads()方法是直接从bytes对象中读取序列化的信息，而非从文件中读取。
JsonJSON(JavaScript Object Notation, JS 对象简谱) 是一种轻量级的数据交换格式。
它基于 ECMAScript (欧洲计算机协会制定的js规范)的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。
「JS对象」
var student = {name: ‘Runsen’,age: 18,feature : [‘高’, ‘富’,‘帅’]}「JSON字符串」
{“name”: “Runsen”,“age”: 18,“ feature “ : [‘高’, ‘富’,‘帅’]}「Python字典」
{‘name’: ‘Runsen’,‘age’: 18‘feature’ : [‘高’, ‘富’,‘帅’]}注意点：Json字符串必须用双引号（即：””）来包括, 值可以是字符串、数字、true、false、null、列表，或字典。Python字典可以用单引号，也可以用双引号。