15 款Python编辑器的优缺点，别再问我“选什么编辑器”啦( 二 ) 来源于网络

其 git 插件不是特别强大。

4. VI/Vim

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Vim 位列最好的 Python IDE 工具前 5 名。它是一个 modal editor ，可以从「文件编辑」中分割文件。相比最初的 Vi ， Vim 有了巨大进步，功能更加强大。
兼容性：Windows、Linux、Mac OS、IOS、Android、UNIX、AmigaOS、MorphOS
主要插件和功能：

其脚本允许用 Python 执行几乎所有编程任务。
Ctags ，帮助实现更好的标记导航。
内置基础词汇补全。

优点：

具备键盘界面，可以提升效率。
支持多个插件（如版本控制工具、文件管理工具）。
通过 .vimrc 文件实现不同扩展功能（如突出显示搜索结果）。

缺点：

界面笨拙，一些开发者认为其不方便使用。
其 modal editor 需要用户花费一定时间学习。

5. GNU Emacs

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GNU Emacs 也是最好 Python 编辑器的有力竞争者。它常被描述为可扩展、自文档化、实时显示。尽管它在业界并非最新，但它经常升级来满足开发者的需求。
兼容性：Windows、Linux、Mac OS、IOS、Android、UNIX、AmigaOS、MorphOS
主要插件和功能：

使用 Lisp 编程语言
语法着色
支持 Unicode

优点：

Lisp 作为第二语言，可以帮助程序员更好地编程。
Emacs 可与多个不同平台兼容。
提供大量自定义脚本供开发者使用。

缺点：

用户可能需要多花一点时间，来学习该编辑器的复杂自定义过程。
使用上比其他一些 IDE 要复杂一些。

6. IDLE

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IDLE 代码编辑器深受学生欢迎，它是 Python 自带编辑器。该编辑器使用简单、通用，且支持不同设备。在使用更复杂工具之前，开发者可以通过 IDLE 学习基础知识。
兼容性：Windows、Linux、Mac OS
主要插件和功能：

tkinter GUI 工具包
多窗口界面
具备对话框、浏览器等配置

优点：

允许用户突出显示错误、自动编码，并进行准确识别。
具备轻量级 Python shell 。
其内置修正功能可以提升性能。
允许用户在编辑器中搜索和替换文件。

缺点：

不支持复制到库。
脚本不能超过 100 行代码。

对于机器学习、人工智能和大数据，最好的 Python 兼容 IDE
Python 是机器学习、人工智能、大数据等领域中的首选语言之一。这部分将介绍适合这些领域 Python 开发的 IDE 。
7. Atom

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Atom 是一个开源编辑器，可与几乎所有编程语言兼容，如 PHP、Java 。它定期更新、可信赖，且具备通用性。 Github 为 Atom 开发了强大的功能，以提供良好的编程体验，包括多个插件，如 SQL queries 包、Markdown Preview Plus 包，以及编辑、可视化和渲染 LaTeX 公式的包。
8. Spyder

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Spyder 是为数据科学而开发的。它是开源工具，能够与大量平台兼容，因而成为 IDE 新手用户的更好选择。为实现完美开发，它合并了多个关键库，如 NumPy、Matplotlib 和 SciPy 。
9. JuPyter/IPython Notebook

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Jupyter 是基于 web 的编辑器，它允许开发者构建和运行脚本或 notebook 。它相对简单，对用户也更加友好。 Jupyter 还使用 Seaborn 和 Matplotlib 执行数据可视化。
其他 Python 开发 IDE
这部分将介绍一些不那么有名和流行但同样值得一看的 IDE 。
10. Eclipse + PyDev

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Eclipse 是一个开源编辑器，也是 Windows 系统首选 Python IDE 之一。其扩展项和插件非常昂贵，足以构建你想构建的一切。 Eclipse 辅以 PyDev 扩展项，可实现智能 debug ，并改善代码质量。
11. Eric Python

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