璧合大数据面试题璧合1轮-普通同事问问spark的

璧合
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1轮-普通同事问
【璧合大数据面试题】问spark的rdd的特点，问action和transformation算子分别有哪些，问了cache和checkpoint机制，什么场景使用，问了flume参数调优，问了mr原理。
2轮-技术负责人问了
flume遇到哪些问题，是单层还是双层架构，什么场景下出现的，怎么解决的，问了storm与kafka区别（他们公司有用storm的），问了kafka原理， isr中什么情况下brokerid会消失（就是我说了一种，他说了一种），出了一个场景方案题，手写一个A2I（没听过，他解释说是将字符串转整形）的编程题，一个二分查找题，对了问了es这一块的问题，他们有用，有一个没回答出来，建议准备手写排序和二分查找，场景题看现场发挥了！
3轮-CTO
只出了一个基于他们业务的场景题，基本上方案没问题（估计答不出来就gg了），最后就是问他问题，目前业务量大，可能经常加班，目前集群50台的样子，每天流量1个T吧，目前产品有2个，主要是做广告精准投放，主流的框架都用；
4轮-hr问
问薪资期望（我回答的20*15 ，最低19），上一家薪资， 3年合同6个月试用期， 3个月考核通过可以转正，新三板上市，目前150人团队，技术70人左右，大数据团队多少人忘问了，六险一金，一年一次国外旅游，没细问是否免费，去哪个地方，加了微信待会问一下， 12薪，有季度奖，月度奖，年终奖，早9晚6弹性半小时，正常基准交社保，璧合下面有子公司，广告子公司可能会单独拆分上市，最后给了我24*12 ，回她下周一5点给他答复！