结合模型,视频动态演示PID三个参数的作用
在自动控制中 , PID(Proportion-Integrationi-Differentiation:比例-积分-微分)控制算法在近一个多世纪以来在空城控制领域中占据了主导地位 。 它是由苏联工程师Minorsky在1922年在研究舰船自动控制李玲分析中提示的算法 。
PID控制算法是通过受控对象的实际行为和目标之间的误差 , 通过比例-微分-积分运算再重新作用在被控对象 。
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▲ PID控制算法
在工业控制中 , PID控制器可以通过模拟、数字方式实现 。 如今工业应用中的98%以上的过程控制、95%以上的运动控制还都是用这PID控制算法 。
对于初学者 , 掌握PID控制算法参数调整非常重要 。 下面是来自于公众号“芯片之家”中的一个推文 , 其中使用了一个视频来演示了PID控制在位置跟踪系统中的应用 。
位置跟踪系统的控制对象是驱动直流电机的电压 , 经过电机旋转带动机械运动 。
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▲ 一个位置跟踪PID控制系统
将驱动电机进行简化 , 考虑它的转速与施加电压成正比 , 因此转动角度位置就是转速的积分 。 所以对象是一个一阶积分惯性系统 。
使用普通的比例控制就可以完成无误差跟踪随着比例系数增加 , 跟踪速度也会提高 , 但是也会出现过冲震荡现象 。
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▲ 只使用比例控制的情况
加入位置的微分(也就是转速)项可以消除震荡 。 如果微分项过大 , 会使得位置跟踪变缓慢 。 特别由于静摩擦力的存在 , 有可能会使得位置跟踪出现小的偏差 。
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▲ 加入微分项 , 可以消除震荡
加入积分项 , 可以将由于系统的静态摩擦所产生的位置偏差彻底消除 。 但也会增加系统的震荡倾向 。
所以此时需要综合调整积分、微分的比例系数 。
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▲ 只使用I,D控制的效果
综合调整PID的系数 , 可以使得系统跟踪既快又稳 。
在很多教科书中也会给出一定的调整顺序 , 或者给出通过系统的单位阶跃响应曲线来定量计算最优的PID参数方法 。
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▲ 综合利用PID达到快速稳定的效果
了解到PID参数与系统误差之间的物理联系 , 是实际中应用PID调节的重要环节 。
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【结合模型,视频动态演示PID三个参数的作用】▲ PID控制效果
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