“5G+工业互联网”成果亮相,无人巡检安防、智能理货物流了解一下
11月21日 , 2020中国5G+工业互联网大会举办专场成果发布会 , 发布多项5G+工业互联网重要成果 。 其中包括《2018-2019年工业互联网试点示范优秀案例集》《2020中国5G+工业互联网发展报告》《工业互联网发展成果评估报告》《工业互联网产业发展与投资机遇研究报告》《工智能与制造业融合发展白皮书2020》《面向煤炭行业的5G+工业互联网标准化研究白皮书》《2020年5G+工业互联网典型应用》 。
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现阶段“人工智能+制造”主要面临以下挑战
5G+工业互联网
无人巡防安检等已开始应用
相关发布成果显示 , 今年为政产学研用系统推进5G+工业互联网发展的元年 , 我国5G+工业互联网产业发展环境良好 , 截至目前 , 全国近20个省市明确对“5G+工业互联网”方向的政策支持 。 我国工业互联网应用已经覆盖航空、汽车、能源、矿业、港口等重点行业、领域 , 成功打造智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理等新模式新业态 。
据悉 , 我国5G商用一年多来 , 已建设5G基站近70万个 , 终端连接数突破1.8亿 , 应用于工业互联网的5G基站总数超过3.2万个 。 5G+工业互联网全国建设项目超过1100个 , 涌现出机器视觉检测、精准远程操控、现场辅助装配、智能理货物流、无人巡检安防等一系列应用成果 。
人工智能+制造面临何种挑战?
提升安全保障能力成为重要发力方向
【“5G+工业互联网”成果亮相,无人巡检安防、智能理货物流了解一下】其中 , 《2020人工智能与制造业融合发展白皮书》中提到 , 现阶段“人工智能+制造”主要面临几种挑战 。
一是人工智能的价值难以被准确衡量 , 部分企业尤其是中小企业应用人工智能的动力不足 。 一些细分行业人工智能应用路径尚不明晰 , 应用风险、收益和成本难以准确核算 。
二是部分领域数据资产管理能力有待提升 。 制造业各场景数据量巨大 , 各设备数据协议标准尚未统一 , 数据互联互通存在困难 。
三是工业深水区的解决方案仍待探索 。 目前人工智能应用仅集中在少数变现能力强的热门场景 , 更多应用场景还有待挖掘 。
四是复合型人才缺口较大 。 同时掌握人工智能技术和制造业细分行业的生产特点、流程、工艺的复合型人才极其匮乏 , 对企业来说人力成本较高 。
该白皮书还提到 , 提升安全保障能力将成为人工智能与制造业融合的重要发力方向 。
《工业互联网产业发展与投资机遇研究报告》则提出 , 未来 , 在工业互联网产业链上有比较优势、对行业有深刻理解的工业软件或工业App提供商 , 工业领域龙头企业孵化的企业以及工业安全公司等将会迎来发展机遇 , 并带动其他生态企业发展 。
红星新闻采访人员 王田 武汉报道
编辑 柴畅
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