Python基础-Python 一定要吃透这 5 个内置函数出品：Python数据之道作者：P

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出品：Python数据之道
作者：Peter
编辑：Lemon
本文中介绍 Python 中 5 个高阶内置函数，它们不仅能够帮助我们了解 Python 的数据结构，同时也能加快数据处理的速度，体会到 Python 的强大。

zip
filter
enumberate
reversed/reverse
eval

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1、zip引例首先，我们先来学习一个非常强大的内置函数： zip 。通过一个例子来引出 zip的使用：
需求：如果我们想对两个列表对应位置上的数字一一求和，该如何操作？
x = [1,2,3]y = [4,5,6]

for循环实现

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zip实现

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具体实现过程：

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查看使用文档help(zip)

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zip接受一个序列

空序列

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接受列表、元组、集合、字符串

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zip接受多个序列接受列表、元组、集合、字符串的任意组合：

## 列表、元组、集合、字符串的随意组合a = [1,2,3]b = {4,5,6}c = (7,8,9)d = "zip"print(list(zip(a,b)))# 列表+集合print("------------")print(list(zip(a,c)))# 列表+元组print("------------") print(list(zip(b,d)))# 集合+元组print("------------")print(list(zip(c,d)))# 元组+字符串print("------------")print(list(zip(a,b,c)))# 列表+集合+字符串

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zip处理不同长度上面的多个元素的长度都是相同的，下面的例子来展示 zip处理不同长度的序列。
我们发现：zip会选择最小长度的序列进行合并

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2、filterfilter本身是过滤的意思：就是将那些不符合我们要求的数据直接过滤舍弃掉，剩下那些符合要求的数据。
查看帮助文档将序列中的每个元素传递给函数，执行的结果为 True或者 False ，将结果为 True的元素放入新的列表中。
返回的是 filter对象。如果想看具体的数据，需要使用 list来展开。
help(filter)

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使用自定义函数

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使用匿名函数lambda

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直接筛选条件list(filter(lambda x: x>1, [0,1,9,-4,8,100]))具体结果为：
[9, 8, 100]字符筛选

list(filter(lambda x: x!="shenzhen", ["guangzhou","shanghai","shenzhen","changsha"])) # 筛选不满足要求的字符串

['guangzhou', 'shanghai', 'changsha']3、enumerate【Python基础-Python 一定要吃透这 5 个内置函数】enumerate是 Python的一个重要内置函数，返回的是可迭代序列的元素和下标，对列表、集合、字典、字符串等都适用的。
在 Python的 for循环中使用的非常广泛。
如果想查看结果，需要使用list函数来进行显示。
查看帮助文档help(enumerate)

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用于列表、集合、元组、字符串、字典

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4、reversedreversed()函数是返回序列 seq的反向访问的迭代器。
参数可以是列表，元组，字符串，不改变原对象均可。下面通过具体的例子来说明：
查看帮助文档help(reversed)

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用于列表

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