格局|用算法重构快消品流通格局，拼便宜要做快消产业的万亿级企业中薪|高薪|快消品|算法|产业

2020年11月13日，中国未来独角兽高峰论坛上，复旦大学特聘教授黄奇帆认为：在产业互联网领域有可能产生或容纳几十家万亿级企业。而身在快消领域的「拼便宜」，通过糅合“拼多多+滴滴+今日头条”模式，深耕快消品供应链，通过大数据算法，帮链条上的合作伙伴做智能决策，提前抢占快消产业互联网领域的万亿级企业名额。
全时、7-Eleven、好领居、罗森，除了这些人们耳熟能详的连锁便利店品牌，在全国各线级城市的角角落落还散布着近700万家自营便利小店。
在数字化整合高度发达的今天，这些小店的供应链体系却并未产生多大变化——多层中间商层层分剥后，留给小店的毛利润依旧少的可怜。而同样拴在该链条上的还有供应商、物流等多端，产业整体呈现出链条长、环节散、效率低的显著特征，产业整合升级势在必行。

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2017年，智能供应链服务平台「拼便宜」悄然诞生，并在创立三年内就成功链接数十万客户，预计2020年全年GMV将近百亿元，为快消供应链行业整合做出样板示范。
「拼便宜」创始人&CEO;徐意表示：“快消品线下通路体量庞大，新技术的引入将可能激活十万亿的市场。拼便宜就是要以算法为驱动，打造快消品产业的‘路由器’。”

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杭州拼便宜网络科技有限公司（以下简称：拼便宜）是国内以技术为驱动的快消B2B智能供应链服务平台。主要面向中小型的非品牌便利店，以“大数据智能匹配算法”实现传统线下链路资源共享，打造众包物流网络，构建“碰交易不碰货”模式的快消B2B智能供应链服务体系。将品牌商、仓储提供商、货运司机、零售终端等群体高效整合。
徐意系连续创业者，在创办拼便宜之前曾联合他人创办过水果O2O、共享航空等多个项目，在供应链行道上摸爬滚打多年。

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公司多名核心团队成员亦来自腾讯、阿里、京东、百度、菜鸟、沃尔玛等互联网头部公司、传统供应链及零售巨头公司，在算法、大数据、产品等方向积累深厚、团结紧密。长期经验养成的多视角观察能力，让拼便宜得以对用户痛点的多元、准确把握，并快速占领市场。
传统小店受供应链牵制颇深，进货价格、供应链成本、送货速度及品类的丰富度都会影响到小店的存续，而这一系列问题的解决需要自上而下推动。

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在供应商端，过去普遍采用的包销方式让下游的库存压力不断积累，而且没有先进的IT产品加持，供应商资金、仓库、销售、服务等的管理效率极低，商品周转率大打折扣。加上传统配送长期以来极为分散，人效不稳定，如何巧妙引入人工智能及算法来为行业降本增效，成为平台开发者入手布局的关键。
“拼便宜依托于产业互联网而生，传统根基深厚的快消供应链也要借助产业互联网来重塑。”
徐意介绍，拼便宜平台基于算法驱动，通过“运筹优化、智能匹配、机器学习”构建底层算法，提供从数据清洗、特征提取，模型训练、线上预测到算法效果评估的全方位数据闭环解决方案，实现定价、拼单、派单、装车、配送等各环节的智能化。
面对门店多、供应商多、SKU多、物流线路多的复杂情景，拼便宜自主研发算法匹配体系，突破人效瓶颈，数字化改造供应链。整体来看，拼便宜主要在三大环节进行技术创新。

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首先，在智能推荐上，拼便宜学习字节跳动基于数据挖掘与算法为用户进行个性化推荐的经验，运用智能化推荐算法指导用户科学进货，通过采集门店数据，根据地区、特征、采购习惯等进行个性化推荐，减少门店选货时间。
而在门店拼单环节上，拼便宜借鉴“拼多多”拼团效应，集合门店分散订单，形成采购规模效应，相比传统自营平台成本优化10%左右，极大地增加了平台供货价格优势。
当前在国内车人匹配领域，滴滴出行相对标杆，其通过智能算法实时匹配供需关系的做法也被诸多同行借鉴。
拼便宜在车货匹配环节运用的的预测算法功能与之类似，通过综合考虑门店、仓库位置，系统计算最优解并进行下单预测，由集约派单转为实时派单，提升派单效率，同时多仓多车协同、仓车分离，保证高满载率的同时物流效率大幅提升。