如何让机器视觉项目成功实施？项目失败的3大原因和3个应对建议( 二 ) 图片来源：IANVISINTINE作者|IAN

照明解决方案也是系统的一部分，根据正在进行的检查类型很容易假设，但根据材料或零件颜色来选择，它可能会产生意想不到的结果。当使用照明解决方案通过相机查看时，零件缺陷也可能产生意外结果。可能需要过滤或颜色变化来可靠地检测变化。在对零件进行一些模拟测试之前，很难对照明做出正确的决定。
概念验证对于帮助机器视觉项目成功并在不超出预算的情况下满足期望起到了很大的作用，因为要进行假设，并且因此需要不同的设备来完成应用。
成功实施机器视觉项目的3个建议为使机器视觉项目的实施获得成功的3个建议：
1. 定义应用的需求，设置应用程序的期望值，并在整个项目中保持这些期望值，除非这些期望值被证明无法实现。
2. 根据应用的需求和它将提供的投资回报设置预算。
3. 正确分析应用，以在模拟环境中与实际部件进行验证，并识别任何可能使项目无法达到预期的缺陷。如前所述，这一步对项目的成功至关重要。
如果正确实施这些建议，视觉系统的想法或概念将不再是可能导致昂贵的设备成本变更或无法达到期望的猜测或假设。此外，不良样品往往被忽视或不收集，因为它们很难得到，但它们对于确保缺陷能够被检测和验证是非常重要的。
3D机器视觉助力软包动力电池检测软包动力电池的检测主要涉及到形状尺寸和电池表面缺陷检测，对于检测速度和精度都有较高的要求， 3D机器视觉比2D相机更能胜任这种极高分辨率和可重复性的高速挑战性应用。
新能源汽车作为国家节能减排的国家战略，不仅是乘用车，还有各类型工程用车都有电动化趋势，因此各大车企纷纷推出新能源汽车，作为新能源汽车，动力电池是其不可缺少的一个重要组成部分。动力电池的检测直接关系到了新能源汽车的性能与安全。目前市场上主流的动力电池按封装形式不同主要分为三类: 软包、方形和圆柱。而软包电池因其安全性好，能量比高，电化学性能良好、寿命长，设计灵活等一系列优势备受各大车企青睐。
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▎传感器安装位置
软包电池的检测挑战软包动力电池的检测主要涉及到形状尺寸和电池表面缺陷检测这两大类，检测项目存在的挑战如，电池颜色不一，银色铝塑膜可能存在反光，黑色表面吸光严重等，因此， 2D 相机较难适应多种料形。由于被检测的产品尺寸较大，但同时对于精度要求较高，特别是对于长宽尺寸、厚度、极片尺寸，精度要求在±0.02mm ，所以需要不同型号的相机同时完成不同检测项目。
形状尺寸检测为了将每个软包电池封装到一起，每一个软包电池的厚度、极片尺寸等，都需要严格的把控，以免在封装过程中出现不必要的错误与事故。
使用SmartRay ECCO 系列 95.020 3D 视觉传感器能够对软包电池的长宽尺寸、极片尺寸和包边等进行精准的检测。这类检测项目的精度要求通常在±0.05mm, 测量范围由电池的长宽尺寸来决定，而ECCO 95.020 的水平分辨率为11.5μm，测量范围为16mm ，拥有超高分辨率和卓越的3D 图像质量，特别适用于要求“检测速度极快、检测精度极高”的高速运转工业化生产线。
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▎软包电池形状尺寸检测
表面缺陷检测【如何让机器视觉项目成功实施？项目失败的3大原因和3个应对建议】随着电池的容量逐渐加大，风险也随之增加，电池上的任意凹坑或划痕都会带来风险的提升，因此在电池安全性检测中，需要检测软包电池是否存在划痕、褶皱、鼓包、凹坑、脏污和极片变形等问题。传统的2D 相机无法提供带有深度信息的检测，也无法区分表面异物还是凹坑等情况。因此，针对具有高度和厚度信息检测需求的项目，使用一般的 2D 相机无法完成，需要使用3D 视觉传感器进行检测。
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▎软包电池凹坑检测
由于表面缺陷的尺寸大小不一，通常要求检测 1mm2 的缺陷，因此兼顾效率和检测效果， SmartRay ECCO 系列 95.100 3D 视觉传感器是较好的选择。其垂直方向分辨率为5μm ， Z 重度精度为2μm ，水平方向分辨率为42μm ，水平检测宽度为98mm ，基于其较大的视野范围,ECCO 95.100 可对电池整体表面平整度、凹坑、鼓包、厚度等进行检测，能够满足绝大多数类似软包电池的检测。 ECCO 系列3D 视觉传感器以其革新性技术，可适用于要求极高分辨率和可重复性的高速挑战性应用。