数字技术的机遇与挑战


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题记:远航时的风浪 , 陆上的人会觉得这些成为了他们出海的阻碍 , 而航行于海上的人才知道 , 他们可以踏浪前行 , 更快的抵达彼岸 。
一、缓解数据焦虑
沙集 , 原来是中国江苏北部处理废料的一个小镇 。 这里没有像石油、煤炭这样重要的生产资源 , 但电商的发展 , 让它在几年中变成中国最大的网上家具的生产销售集散地 。 今天 , 中国3%以上的家具 , 与这个仅有7万人口的小镇相关 。 电商 , 改变了沙集的命运 。
位于四川成都的西南财经大学中国家庭金融调查中心 , 曾在一些地方的“淘宝村”做过这样一个调查 。 在将参与电子零售的家庭和没有参与的家庭对比之后 , 他们发现 , 是否使用数字技术这个因素 , 已经比学历高低 , 成为了决定收入更重要的因素 。
数字技术所带来的机遇已经人所共知 , 然而一正一反之间 , 经济的版图也发生了改变 , 在移动了群山之后 , 新技术所带来的焦虑与撕裂 , 也从来没有像今天这样明显 。
最近 , 全球开放型研究机构罗汉堂出版了一本名为《新普惠经济-数字技术如何推动普惠性增长》的新书 , 这份由多位诺贝尔经济学奖得主联合撰写的著作 , 被称为推动全球数字化发展的“中国方案” 。
这本书在阐述数字技术给经济社会发展带来的重大改变的同时 , 也回应了目前对于数字经济发展的两个重要关切 , 即数据隐私与数据垄断 。 如何恰当地使用数据?如何保护隐私?如何利用数据为人类创造最多的价值、并将其带来的伤害降到最低?
在这个过程中 , 需要克服一道道挑战 , 需要不断去寻找答案 。
二、新技术的革命迅速风靡全球
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技术是人类社会经济发展的第一驱动力 。 在过去的两个世纪中 , 技术促成了前所未有的经济增长和繁荣 。 世界人口在经历爆发性增长之后 , 失业率却一直保持相对稳定 , 背后就是因为有技术的持续进步 。
在风靡全球的《人类简史》中 , 尤瓦尔赫拉利指出 , 人类社会得以取得比其他动物更大的进步 , 得益于语言以及随之带来的协作 , 数字技术正让这种协作在更大范围上展开 。
罗汉堂秘书长陈龙指出 , 人类生产协作的基础 , 由信任、连接和决策三个要素构成 , 而数字技术正在带来信任数字化、连接数字化和决策数字化 。 当这三个要素被数据化时 , 人类的商业活动的协同范围和程度 , 将以前所未有的深度和广度展开 。
也正是这样 , 今天各行各业都出现了新的要素组合形式 。 我们看到了新金融、新零售、新制造等等传统行业以新的要素组合方式展现出来 。
与此同时 , 技术的传播 , 正让这种改变以前所未有的速度推进 。 从珍妮纺织机的问世 , 开启了人类第一次工业革命的步伐 , 蒸汽机开始逐渐进入人们的生活当中 。 而这一步——蒸汽机从英国普及到印度尼西亚 , 走了160多年 。 随着人们技术的发展 , 已经不满足于蒸汽机的笨重与繁杂 。 于是 , 发电机逐渐步入了人们的视野 , 爱迪生带着他的电灯泡 , 让人们在夜晚依然灯火通明 , 而电力技术用了60年 , 就从美国走向了全世界 。
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而在今天 , 数字技术给人们带来了新的变革 , 如果从智能手机诞生开始算起的话 , 仅仅用了不到20年的时间 。 举一个更容易理解的例子 , 从人口基数上看 , 今天拥有智能手机、可以使用数字技术的人口 , 已经超过了全球能够喝到清洁饮用水的人口 。
这种情况带来的改变是巨大的 。 水是生命之源 , 是每一个人类生存所必须 。 数字技术的普及程度 , 在十几年的时间里 , 已经超越了清洁的纯净水 , 如果将数字技术看作是一种资源的话 , 这项资源已经成为了人们生活中不可或缺的重要一部分 。
更有意思的是 , 不同于石油等不可再生资源 , 数据 , 却是取之不尽用之不竭的 , 每一类数据的资源采集生成的过程极其迅速短暂 , 但是发挥的作用却是深远的 , 甚至在这个过程中 , 越被开采 , 越被挖掘 , 越被使用 , 其价值和功效就越大 。
而人工智能的魅力就在于基于数据的不断收集和总结 , 对算法进一步精进和成长 。 首先是算力的不断提升 。 摩尔定律让芯片的价格越来越低 , 计量能力越来越强 。 拿曾击败国际象棋世界冠军卡斯帕罗尔的深蓝电脑的算力对比 , 数年前发布的iPhone9就已经是它的2700多倍 。 与此同时 , 人工智能算法也在飞速的进步 , 在谷歌阿尔法狗强大的算法面前 , 变化上更加诡谲的围棋 ,也被机器轻易的征服 。 这样的能力昭示着 , 在算力和算法迅速提升的情况下 , 大数据正在发挥越来越大的商业价值 。