Python实现手写体数字图片识别+GUI界面+画板数字识别( 二 ) __pycache__文件夹是Python自动生成

画板数字识别思路：在画板上画数字，之后截图输出，再通过GUI界面选择这张图片进行识别。 as.png截图画板输出的图片。导出.png是画板左上角的图标，点击后生成as.png 。 now.py运行后，出现画板界面。
画板：需要一个列表来保存所有移动过的点，然后把所有相邻两个点之间都画一条线，就能断断续续连成鼠标的痕迹了。当鼠标按住移动然后松开的时候，往保存所有移动过的点的列表中添加一个断点(-1, -1) 。然后在每次画线的时候，都判断一下是不是断点，如果是断点的话就想办法跳过去，并且不连续的开始接着画线。
文章插图
截图：;utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-utm_term-3 --tt-darkmode-color: #999999;">注意：画板中使用的是drawline函数，如果画笔线条很细，识别率特别低，除非通过不断描绘，人为加粗线条，最终识别率还挺高的。但是最简单的方法还是设置画笔粗细。 ;request_id=160429169019724822515101 --tt-darkmode-color: #999999;">PS：如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取
python免费学习资料以及群交流解答后太私信小编01即可