业内首创、同级最好!OPPO FDF全维人像视频技术系统发布

【业内首创、同级最好!OPPO FDF全维人像视频技术系统发布】11月17日 , 以“跃迁·致善”为主题的OPPO未来科技大会2020正式举办 , OPPO首次对外阐释“科技为人 , 以善天下” , 并公布了“3+N+X”的科技跃迁战略 。 同时 , 大会还正式发布了OPPO X 2021卷轴屏概念机、OPPO AR Glass 2021概念眼镜和OPPO CybeReal全时空间计算AR应用三款产品;11月18日 , OPPO未来科技大会进入第二天 , 并发布了全新人像视频技术系统-OPPO FDF 全维人像视频技术系统 。
业内首创、同级最好!OPPO FDF全维人像视频技术系统发布文章插图
从OPPO官方介绍来看 , OPPO FDF全维人像视频技术系统是业内第一个、也是最好的人像视频技术系统 , 该人像视频技术由感知人像引擎和画质增强引擎组成 , 二者分别针对人像拍摄时的人物主体和整体画面进行针对性优化 , 共同实现人美、景美的拍摄效果 , 不管是单人还是多人 , 不管是白天、夜间 , 都能让用户拍出满意的片子 。
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所谓感知人像引擎 , 顾名思义就是对拍摄时的人像区域进行优化 , 其背后主要包含了四项关键性技术 , 分别是AI 人脸/人脸关键点检测、AI 超清人像、OFL 肤质优化以及人脸畸变矫正 。
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其中AI 人脸/人脸关键点检测实现了99.78%的检测准确率和25ms的单帧检测耗时 , 在实际拍照、拍视频的时候能够快速、精准的检测出人脸区域 , 为后续脸部优化圈定精确的范围;同时其能够对包括五官在内的人脸关键点进行检测 , 通过296个关键点来实现五官和轮廓细节的区分 , 最终实现了低至4.71%的模型损耗 。
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而超清人像功能则是在深度神经网络模型中设计了3个子模块分别对人脸进行超分计算、降噪优化和锐度优化 , 通过算法精准检测脸部和邻近区域并且进行增强处理 , 使整个画面细节表现更明显;而在保障人像清晰度之后 , OPPO还会通过OFL肤质优化算法帮助消费者在拍摄时去除脸部瑕疵、优化皮肤表现、让整体气色更出众 。
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OFL肤质优化算法本质上是深度神经网络模型的组合 , 能够分别对肤色和肤质进行AI处理 , 通过轻量化AI模型 , 和用户大数据进行模型训练 , 最终实现96.5%的皮肤区域的分割准确率、面部皮肤精度达到了97.4% , 同时将“肤色检测”的范围从脸部皮肤、脖子、手部皮肤延伸到所有会露出的皮肤区域 , 并通过脸部皮肤Mask将皮肤区域和非皮肤区域区分开来 , 做到皮肤区域的精准标记 。
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另外一个重点就是OPPO在AI祛瑕疵中实现了对脸部瑕疵的智能识别 , 将天生特征和后天瑕疵的特征区分 , 让AI可以精准的区分两者 , 实现更自然地祛瑕疵效果 。
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人脸畸变矫正在影像领域并不是一个新话题 , 不过OPPO对畸变的处理会更加精细 , 整体效果更自然、真实 , 其采用透视投影中的背景部分 , 同时对人脸区域进行切割分离、再做一次球面投影 , 让人脸保持正常的、符合人眼观看习惯的形状 , 最终将两个画面叠加 , 就可以得到人脸和背景都正常的画面 。
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画质增强引擎 , 即OPPO新一代超级防抖算法 , 其加入了场景检测 , 通过检测手机陀螺仪、加速度计和Sensor的数据 , 能够对运动轨迹、姿态和曝光进行判断 , 建立不同拍摄场景下的抖动模型 , 并针对性地匹配防抖策略 。
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得益于此 , OPPO将新一代超级防抖算法应用到移动延时摄影中 , 额外增加了运动趋势判断 , 使被抽取出来的多帧画面过渡更平滑 , 并且实现更长时间跨度的防抖;并在超级夜景&视频HDR融合算法中根据环境自适应调节各模块处理效果 , 实现画面亮度表现更均匀、过渡更自然、噪点更少和色彩表现更真实的效果;而在保持3-HDR优秀画面表现的基础上 , DOL-HDR算法中多帧的长短曝光几乎同时进行 , 可以大幅缩减前后帧的间隔时间 , 有效地改善拍摄时出现“鬼影”的问题 。