Radeon RX 6800 XT /6800天梯榜首发评测

NVIDIA的RTX 30系列显卡已经在今年9月份正式发布了 , 作为GPU市场弱势的一方 , AMD当时在高端市场并没有什么新产品进行应对 。 不过千呼万唤始出来 , A粉们的耐心等待得到了回报 。 在“RDNA 1”架构显卡上小试牛刀 , 大幅度提升能耗比略有成果之后 , AMD在10月份正式发布了基于“RDNA 2”架构的RX 6000系列显卡 , 在发布会上我们看到新架构的表现比很多人的预期要好得多 , 在RDNA 1架构的基础上继续大幅度提升了能耗比与性能 , 核心面积也从之前的小核心变成了大核心 , 在诸多方面都有着显著的提升 , 这次AMD来真的了 。
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同时 , 我们也准备了视频版的评测 , 欢迎前往观看 。
RDNA 2架构解析:更快频率、更高能耗比、更强性能RDNA 2架构三大改进点:
· 高频率设计:RDNA 2架构相比RDNA 1架构实现了同功耗下30%的MAX频率提升;· 无限缓存设计:可以消除带宽瓶颈 , 极大的提升了等效带宽并降低功耗 , 有助于提升能耗比;· 支持DX12U、DS API:紧随时代潮流 , 让A卡支持光追等高级API特性 。
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RDNA 2架构是一个强大的游戏架构 , 它这次相比RDNA 1代架构主要有三个大改进 。 首先AMD在RDNA 2上实现了突破性的高频率设计 , 在拥有高频率的同时维持较好的能耗表现 。 其次AMD专门为RDNA 2研发了革命性的AMD Infinity Cache无限缓存技术 , 多达128MB的无限缓存在提供非常可观的等效带宽的同时还更节能 , 能耗表现更上一层楼 。 第三个改进点就是支持了DX12 Ultimate的高级特性 , 包括DXR、DirectStorage等API , 让AMD的显卡也加入到支持DX12 Ultimate的大家族中 。
改进1:唯快不破 , RDNA 2架构主打高频设计
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我们先来看频率改进 , RDNA 2实现了突破性的高频率设计 , 虽然与RDNA都是相同的7nm制程工艺但是进步巨大 。 通过这张图表我们可以看到 , 以每个计算单元CU为例RDNA 2架构实现了相同功耗30%的频率提升 , 而如果是相同的频率则功耗只有RDNA的一半还少一些 , 也就是能耗比提升50%以上 。
注意图片 , 此时的能耗比计算频率被定在了RX 5700 XT的公版Boost频率 , 也就是1905MHz左右 , 这也是上一代公版显卡的峰值频率 , RDNA 2在这个频率下功耗大大降低 , 因此在功耗可控的范围内 , 借助能耗比的提升AMD在RDNA 2上有信心提高显卡的核心频率上限 , 突破2GHz自然也是水到渠成了 。
改进2:消除带宽瓶颈 , 引入“Infinity Cache”技术
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RDNA 2的成功源自于RDNA 1的研发经验 , 在RDNA 1代架构上AMD在两组CU单元组成的Dual Compute Unit中添加了L0级缓存 , 全新设计的L1缓存及减少拥塞的4MB共享L2缓存 , 让RDNA架构提升了缓存带宽、减少了缓存的延迟及功耗 。 最终通过256-bit位宽14Gb/s显存速率的GDDR6显存达到了448GB/S的显卡带宽 , 看起来还是很不错的 。
但后来AMD发现这种设计有一个致命的缺点 , 那就是L2缓存在游戏中命中率很低 , 这也导致RX 5000系列显卡的性能表现没能发挥到极致 。 AMD GPU研发团队看到了这一点并着手改进 , 针对缓存进行调整 , 他们同时还要完成一个挑战 , 那就是在翻倍CU单元、提高核心频率的同时解决掉带宽紧缺的问题 。
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那么这个挑战如何解决呢?AMD给出了自己的解决方案——“Infinity Cache”中文译名“无限缓存” , 还记得"ZEN"架构中的“Infinity Fabric”总线吗?AMD特别喜欢“Infinity”无限这个单词 , 这次既然缓存不够用、命中率也低 , 那我直接搞一个大缓存也就是所谓的“无限缓存”不就完了吗?
咳咳 , 说回正题 , 这项技术的实现多亏了CPU部门的研发经验 , AMD解决思路其实就是把原本用于EPYC霄龙服务器处理器上的高密度SRAM专门为GPU加以优化, 并且为其加上AMD在Zen架构上大获成功的“Infinity Fabric”无限总线, 两者合二为一就成为了“Infinity Cache”无限缓存这个新一代带宽利器 。
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“无限缓存”技术的使用最终给RDNA 2架构带来了丰厚的收益 , 首先是在带宽方面 , 256-bit的GDDR6显存配合128MB的无限缓存相比于传统的384-bit GDDR6显存可以实现2.17倍的等效带宽 , 同时功耗仅为对方的90% , 这样的表现是值得称赞的 。 高等效带宽的加入也显著的提升了游戏性能 , 并降低了大约34%显存延迟 , 提升了缓存的命中率 , 让RDNA 1架构在缓存上的缺陷得以解决 。