动态|人像拍摄迈进动态时代！OPPO FDF 全维人像视频技术系统深度解析视频技术|时代|深度|全维|opp

11 月 18 日，OPPO 未来科技大会 2020 的第二天，OPPO 正式发布了 FDF 全维人像视频技术系统，按照 OPPO 官方的说法，这是业内第一个、也是最好的人像视频技术系统，今年 12 月 OPPO 即将发布的全新手机将首发搭载该技术。
提到人像拍摄大家并不陌生，在智能手机市场，人像模式几乎已经成为了标配，相较于传统的拍摄，人像模式可以更加凸显拍摄主体，实现媲美单反的大光圈虚化效果，也正因如此，人像拍摄已经成为消费者移动影像体验中最关键的一环。不过伴随着 5G 时代的到来，静态的人像拍摄显然已经无法满足消费者日益增长的需求，在这个流量白菜价的 5G 视频时代，视频拍摄成为了主流热潮，而 OPPO 今天发布的 FDF 全维人像视频技术系统，就是在这个节点，给整个行业树立的 5G 时代全场景视频美颜新标杆，也是给所有的消费者，带来的一次人像视频拍摄体验的革新。

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OPPO FDF 全维人像视频技术系统由感知人像和画质增强两大引擎组成，分别针对人像拍摄时的人物主体和整体画面进行针对性优化，感知人像可以把人拍的更美，而画质增强则会带来景美的拍摄效果，在两大引擎的协同作用下，用户可以在各种场景下，拍出 “人景皆美”的视频。
感知人像，拒绝千篇一律的美在感知人像引擎中，可以细分为 AI 人脸检测、AI 超清人像、OFL 肤质优化算法、人脸畸变矫正等功能，OPPO 认为，每一个人的美都是独一无二的，借助这些功能，感知人像引擎技术下的人像拍摄，可以还原最真实的美，拒绝千篇一律的美颜效果。
【 动态|人像拍摄迈进动态时代！OPPO FDF 全维人像视频技术系统深度解析】

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以 AI 人脸检测功能为例，其能够快速的检测出人脸区域，为后续脸部优化圈定精确的范围，同时，AI 算法在人脸区域标记了 296 个关键点来实现五官和轮廓细节的区分，并加入关键点是否可见判断，通过对网络模型的优化，AI 人脸检测功能可实现 99.78% 的检测准确率和 25ms 的单帧检测耗时。

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再比如 OFL 肤质优化算法，借助 AI，可在拍摄时帮助用户去掉脸部瑕疵、优化皮肤表现、让整体气色更出众，“肤色检测”范围不仅包括脸部皮肤，也包括脖子和手部的皮肤，几乎涵盖在拍摄人像视频时会露出的所有皮肤区域，拒绝出现脸已经美白了，但脖子和胳膊仍是 “素颜”的情况。
同时，OFL 肤质优化算法所具备的 AI 祛瑕疵效果，智能识别区分天生特征和后天瑕疵的特征，比如天生的泪痣，以往的美颜效果会将泪痣直接涂抹掉，但这不真实的美颜并不是消费者想要的效果，借助 OFL 肤质优化算法，用户拍摄时脸部上的斑、痘、眼袋等后天瑕疵会被去掉，而泪痣等天生脸部特征得到保留，还原属于用户最真实的美。

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AI 超清人像则可以对人脸进行超分计算、降噪优化和锐度优化，在暗光环境下，提升脸部清晰度的同时，细节处理更精致。人脸畸变矫会取透视投影中的背景部分，同时对人脸区域进行切割分离、再做一次球面投影，两个画面叠加，从而得到人脸和背景都正常的画面，让整体效果更自然、真实。
画质增强，全场景全天候拍摄拍摄人像视频时，除了要保证人像美颜效果之外，也要让周围的环境更加的自然和真实，在画质增强引擎中，共搭载了新一代超级防抖算法、移动延时摄影、超级夜景视频、DOL-HDR 等功能，可在画面抖动较大、光线不足 / 过亮等场景下保障拍出满意画面，给用户带来全场景全天候拍摄体验。

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据官方资料，超级防抖算法加入场景检测过程，通过抓取陀螺仪、加速度计和 Sensor 的数据分别对运动轨迹、姿态和曝光进行判断，从而区分不同场景，匹配不同的防抖策略。针对手持移动延时摄影，OPPO 在超级防抖算法中加入运动趋势判断，不仅可以使被抽取的多帧画面之间的过渡更平滑，还可以实现更长时间跨度的防抖，让移动延时摄影的实拍表现几乎达到云台效果。
超级夜景视频在前代算法基础上和 HDR 算法进行融合，针对亮度调整曲线进行区分调试，算法先会根据当前的亮度环境智能判断启用夜景还是 HDR 亮度调整曲线，实现更通透、观感更好的视频效果。此前的 OPPO Find X2 系列带来了 3-HDR 技术，随后的 Reno4 系列带来了 MF-HDR 技术，在 FDF 人像视频技术系统中，HDR 技术同样迎来了升级，DOL-HDR 的优势在于其长短曝光帧几乎是同时进行，大幅缩减了前后帧的间隔时间，可大大改善鬼影问题，实现更好的 HDR 视频拍摄效果。